Un indicador de criminalidad procesada en Colombia mediante análisis de componentes principales ponderados geográfica y temporalmente
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Tulia Eva Salcedo Palacios [1] ; Mario José Pacheco López [1]
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[1] Universidad Santo Tomás
Universidad Santo Tomás
Santiago, Chile
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- Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 17, Nº. 2, 2024, págs. 81-115
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Prosecuted crime index for Colombia through geographically and temporally weighted principal component analysis
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Resumen
El análisis de la criminalidad es esencial para desarrollar políticas de seguridad efectivas. Este trabajo se enfoca en la construcción de un indicador para la evaluación de la criminalidad procesada en Colombia a nivel municipal durante el período 2018-2023. Se integraron variables de los delitos tipificados penalmente, junto con la densidad poblacional, para identificar patrones espaciotemporales de criminalidad y focos de alto riesgo mediante el análisis de componentes principales ponderados geográfica y temporalmente. Se implementó una herramienta robusta para una mejor explicación del fenómeno criminal, subrayando la relevancia de la autocorrelación y la heterogeneidad espaciotemporal en su análisis. Se realizó una comparación de metodologías de análisis multivariado espacial, evaluando diversas funciones kernel y anchos de banda para optimizar los modelos. Los resultados evidencian una marcada heterogeneidad espacial en la criminalidad, lo que sugiere la presencia de patrones no aleatorios determinados por factores geográficos y temporales. Este hallazgo proporciona una comprensión más precisa de la distribución espacial del crimen. Finalmente, se construye un indicador espaciotemporal que permite el análisis y la comparación entre regiones y periodos, lo cual facilita la implementación de medidas preventivas y correctivas más eficaces en las áreas más afectadas.
