Propuesta de estimación de características sensibles utilizando métodos Bayesianos para la Técnica de Conteo de Ítems de Hussain

• Autores: Anyi Biviana Moreno Ibagué, Wilmer Dario Pineda Ríos, Edwin Andrés Cruz Pérez
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 16, Nº. 2, 2023, págs. 46-67
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Proposal of Estimation of Sensible Characteristics using Bayesian Methods for the Hussain Item Counting Technique
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• Resumen
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    En este artículo se presenta una propuesta Bayesiana para mejorar el estimador de Hussain en la Técnica de Conteo de Ítems (TCI), con el objetivo de eliminar o reducir la proporción de estimaciones negativas que presenta este estimador cuando se desea estudiar una característica sensible en particular. Se plantea un estimador analítico empleando como distribuciones previas una distribución beta y la distribución uniforme, el análisis se realiza vía simulación planteando diferentes escenarios para el numero de preguntas en el cuestionario, tamaño de la muestra y la proporción conocida de las preguntas no sensibles, obteniendo finalmente la eliminación total de las estimaciones negativas para la proporción de personas que poseen una característica sensible de interés, presentando reducciones significativas en el coeficiente de variación estimado.

  • English

    This paper presents a Bayesian proposal to improve the Hussain estimator in theItem Counting Technique (ICT), with the objective of eliminating or reducing the proportion of negative estimates that this estimator presents when a particular sensitive characteristic is to be studied. An analytical estimator is proposed using as prior distributions a beta distribution and the uniform distribution, the analy-sis is carried out via simulation by proposing different scenarios for the numberof questions in the questionnaire, sample size and the known proportion of non-sensitive questions, obtaining finally the total elimination of the negative estimates for the proportion of people who have a sensitive characteristic of interest, presenting significant reductions in the estimated coefficient of variation.