Resumen de Comparative analysis of cloud computing adoption for an e-commerce platform in the manufacturing industry: A system-dynamics approach using AWS

Mario Negrete Rodriguez, Armando Elizondo Noriega, Mirna Muñoz Mata , David Güemes Castorena

• español

  El sector manufacturero ha experimentado una transformación significativa con la llegada de la Industria 4.0 y los principios emergentes de la Industria 5.0, integrando tecnologías como la Computación en la Nube (CN) y Big Data para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. Este estudio presenta un proceso sistemático para implementar una solución de CN desde cero en la industria automotriz, enfocándose en desarrollar una plataforma de comercio electrónico para ampliar el alcance de mercado y mejorar las ventas de vehículos. La arquitectura fue diseñada con Amazon Web Services (AWS) como proveedor de nube, considerando atributos técnicos y económicos. Expertos de la industria evaluaron las soluciones mediante el Proceso de Jerarquía Analítica, incorporando factores como rendimiento, rentabilidad y escalabilidad para seleccionar la arquitectura óptima. Se utilizó un modelo de simulación basado en Dinámica de Sistemas para analizar y comparar las implementaciones seleccionadas, proporcionando datos cuantitativos sobre su impacto a largo plazo. Los resultados evidencian diferencias sustanciales en rendimiento y costos entre las arquitecturas, lo que subraya la importancia de una evaluación estructurada al adoptar tecnologías en la nube. El estudio ofrece una metodología replicable para fabricantes que buscan migrar a infraestructuras basadas en la nube y aporta comprensión sobre las implicaciones económicas y operativas de adoptar CN. Los hallazgos destacan la relevancia de estas soluciones para alinear las operaciones manufactureras con los objetivos de la Industria 4.0 y 5.0.

• português

  O setor manufatureiro tem passado por uma transformação significativa com a chegada da Indústria 4.0 e os princípios emergentes da Indústria 5.0, integrando tecnologias como Computação em Nuvem (CN) e Big Data para otimizar processos, melhorar a eficiência operacional e a experiência do cliente. Este estudo apresenta um processo sistemático para implementar uma solução de CN do zero na indústria automotiva, com foco no desenvolvimento de uma plataforma de comércio eletrônico para ampliar o alcance de mercado e aumentar as vendas de veículos. A arquitetura foi projetada com a Amazon Web Services (AWS) como provedora de nuvem, considerando atributos técnicos e econômicos. Especialistas do setor avaliaram as soluções por meio do Processo de Hierarquia Analítica, incorporando fatores como desempenho, rentabilidade e escalabilidade para selecionar a arquitetura ideal. Um modelo de simulação baseado em Dinâmica de Sistemas foi utilizado para analisar e comparar as implementações selecionadas, fornecendo dados quantitativos sobre seu impacto a longo prazo. Os resultados evidenciam diferenças substanciais em desempenho e custos entre as arquiteturas, ressaltando a importância de uma avaliação estruturada na adoção de tecnologias em nuvem. O estudo oferece uma metodologia replicável para fabricantes que desejam migrar para infraestruturas baseadas em nuvem e contribui para a compreensão das implicações econômicas e operacionais da adoção de CN. Os achados destacam a relevância dessas soluções para alinhar as operações de manufatura com os objetivos da Indústria 4.0 e 5.0.

• English

  The manufacturing sector has undergone significant transformation with the advent of Industry 4.0 and the emerging principles of Industry 5.0, integrating advanced technologies such as Cloud Computing (CC) and Big Data to optimize processes, improve operational efficiency, and enhance customer experiences. This study presents a systematic, step-by step process for implementing a CC solution from scratch within the automotive industry, focusing on the development of an e-commerce platform to expand market reach and improve vehicle sales. The architecture was designed using Amazon Web Services (AWS) as the cloud provider, considering multiple technical and economic attributes. Industry experts evaluated the proposed solutions using the Analytical Hierarchy Process (AHP), incorporating critical factors such as performance, cost-effectiveness, and scalability to select optimal architecture. A System Dynamics (SD) simulation model was employed to analyze and compare the selected implementations; it provided quantitative insights into their long-term impact. Results demonstrate substantial differences in performance and costs across the analyzed architectures, highlighting the importance of a structured evaluation process when adopting cloud technologies. The study offers a replicable methodology for manufacturers seeking to transition to cloud-based infrastructures, contributes to a better understanding of the economic and operational implications of CC adoption. The findings underscore the relevance of cloud solutions in aligning manufacturing operations with the objectives of Industry 4.0 and 5.0.