Resumen de Aplicación de bayesian optimization over permutation spaces with heuristics para determinar la estrategia de vacunación óptima contra el COVID-19 a partir de que se dispusieran dosis de la vacuna en EEUU

Gilberto C. González Parra, Francisco José Navarro González, Juan Carlos Cortés López , Rafael Villanueva Micó , Josu Ceberio Uribe

• Esta Key Work es parte del trabajo publicado en [3 ] donde se construye un modelo basado en agentes para el estudio de la dinámica de transmisión del SARS-CoV-2 en Estados Unidos al principio de declararse la pandemia de COVID-19. Una vez diseñado el modelo, se calibra con datos de casos reportados y muertes de antes de que estuviera disponible la vacuna. A partir de aquí, se utiliza la técnica Bayesian Optimization over Permutation Spaces with Heuristics (BOPS-H) para determinar cuál hubiera sido la mejor estrategia de vacunación para evitar el máximo número de muertes.