La coherencia parcialmente dirigida y su uso en la caracterización de la conectividad funcional cerebral
-
Gutiérrez Ruiz, David [1]
-
[1] Centro de Investigación y de Estudios Avanzados
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados
México
-
- Localización: SahuarUS: Revista Electrónica de Matemáticas, ISSN-e 2448-5365, Vol. 9, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Treceavo Número), págs. 1-10
- Idioma: español
- DOI: 10.36788/sah.v9i1.159
- Enlaces
-
Resumen
La coherencia parcialmente dirigida (en Inglés ''partial directed coherence" o PDC) es una métrica en el dominio de la frecuencia a través de la cual se establece la dirección del flujo de información entre dos series de tiempo. En este artículo se muestra el uso de la PDC para determinar relaciones de conectividad funcional en datos de electroencefalografía (EEG) a fin de obtener información sobre los procesos cerebrales subyacentes. A manera de ejemplo, aquí se muestra un análisis preliminar de datos correspondientes a actividad cerebral en respuesta a estimulación estética, y se discuten las capacidades y dificultades presentadas en el análisis basado en la PDC.
-
Referencias bibliográficas
- M. Alanis-Espinosa and D. Gutiérrez, “On the assessment of functional connectivity in an immersive brain-computer interface during motor imagery,”...
- L. A. Baccalá and K. Sameshima, “Partial directed coherence: a new concept in neural structure determination,” Biological Cybernetics, vol....
- K. J. Friston, “Functional and effective connectivity: a review,” Brain Connectivity, vol. 1, no. 1, pp. 13-36, 2011. DOI: 10.1089/brain.2011.0008
- C. Granger, “Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods,” Econometrica, pp. 424-438, 1969. DOI: 10.2307/1912791
- D. Gutiérrez, “Changes in functional brain connectivity of electroencephalography while learning to touch-type,” DOI:10.21203/rs.3.rs-5799272/v1,...
- W. Hesse, E. Möller, M. Arnold, and B. Schack, “The use of time-variant EEG granger causality for inspecting directed interdependencies of...
- L. Koessler, L. Maillard, A. Benhadid, J. P. Vignal, J. Felblinger, H. Vespignani, and M. Braun, “Automated cortical projection of EEG sensors:...
- K. Li, L. Guo, J. Nie, G. Li, and T. Liu, “Review of methods for functional brain connectivity detection using fmri,” Computerized Medical...
- M. R. Nuwer, “10-10 electrode system for EEG recording,” Clinical Neurophysiology, vol. 129, no. 5, p. 1103, 2018. DOI: 10.1016/j.clinph.2018.01.065
- G. Pfurtscheller and F. H. Lopes Da Silva, “Event-related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles,” Clinical Neurophysiology,...
- K. A. Pichardo-Rivas and D. Gutiérrez, “On the functional connectivity between heart, muscle, and frontal brain cortex during exercise fatigability,”...
- 10255842.2020.1849154
- F. Rezaei, O. A. Alamoudi, S. Davani, and S. Hou, “Fast asymptotic algorithm for realtime causal connectivity analysis of multivariate systems...
- M. Rubinov and O. Sporns, “Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations,” Neuroimage, vol. 52, no. 3, pp. 1059-1069,...
- B. Schelter, M. Winterhalder, M. Eichler, M. Peifer, B. Hellwig, B. Guschlbauer, C. H. Lücking, R. Dahlhaus, and J. Timmer, “Testing for directed...
