Los algoritmos memeticos (MA) son tecnicas de optimizacion que combinan sinergicamente conceptos tomados de otras metaheuristicas, tales como la busqueda basada en poblaciones (como en los algoritmos evolutivos), y la mejora local (como en las tecnicas de seguimiento del gradiente). En este trabajo se muestra la anatoma general de un MA, y se proporcionan pautas para el diseño de los mismos. Asimismo,se muestra una panoramica general del amplio abanico de aplicaciones que tienen estas tecnicas. El trabajo concluye bosquejando algunos de los aspectos de mayor interes actual en el desarrollo del área.
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