Resumen de BasqueParl: descifrar la huella retórica en el Parlamento Vasco con el procesamiento del lenguaje natural

Julen Orbegozo Terradillos, Ainara Larrondo Ureta, Nayla Escribano Garcia, Simón Peña Fernández, Rodrigo Agerri Gascón

• español

  Este artículo se centra en el proyecto BasqueParl, que utiliza técnicas de machine learning y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para analizar la retórica política en el Parlamento Vasco (España). Constituye un buen ejemplo de code-switching del lenguaje político en un contexto de bilingüismo y una representación política cuantitativamente equilibrada entre hombres y mujeres. La investigación se basa en el análisis documental de actas parlamentarias (2012 y 2020), comprendiendo 13 872 105 palabras en euskara y español. Se consideran variables como fecha, persona oradora, año de nacimiento, sexo, partido, idioma, lemas y entidades. Para visualizar los resultados, se presenta un dashboard experimental dividido en cuatro secciones: Interventions, Tables, LDA y Scattertext, empleando herramientas de lematización y reconocimiento de las entidades nombradas, entre otras. El dashboard ofrece una visión gráfica de la actividad parlamentaria, mostrando que el 21 % de la producción retórica es en euskara. Otros hallazgos incluyen que las mujeres intervienen menos y que los partidos minoritarios tienen una presencia discursiva desproporcionada. Además, se observa una distribución de temas políticos en función del reparto tradicional basado en el género de asuntos políticos. Se concluye que en la era del gobierno abierto y el open data, estas herramientas son esenciales para promover la transparencia en la Administración pública.

• português

  Este artigo se concentra no projeto BasqueParl, que usa técnicas de machine learning e processamento de linguagem natural para analisar a retórica política no Parlamento Basco (Espanha). Trata-se de um bom exemplo de code-switching da linguagem política em um contexto de bilinguismo e de representação política quantitativamente equilibrada entre homens e mulheres. A pesquisa baseia-se na análise documental de atas parlamentares (2012 e 2020), compreendendo 13.872.105 palavras em euskara e espanhol. São consideradas variáveis como data, orador, ano de nascimento, sexo, partido, idioma, slogans e entidades. Para visualizar os resultados, é apresentado um painel experimental dividido em quatro seções: intervenções, tabelas, LDA e scattertext, empregando ferramentas de lematização e reconhecimento de entidades nomeadas, entre outras. O painel fornece uma visão geral gráfica da atividade parlamentar, mostrando que 21% da produção retórica está em euskara. Outras descobertas incluem que as mulheres intervêm menos e que os partidos minoritários têm uma presença discursiva desproporcional. Além disso, observa-se uma distribuição de tópicos políticos de acordo com a distribuição tradicional baseada no gênero das questões políticas. Conclui-se que, na era do governo aberto e do open data, essas ferramentas são essenciais para promover a transparência na administração pública.

• English

  This article focuses on the BasqueParl project, which uses machine learning and natural language processing (NLP) techniques to analyze political rhetoric in the Basque Parliament (Spain). It is a good example of political code-switching in the context of bilingualism and a quantitatively balanced political representation between men and women. The investigation builds on the documentary analysis of parliamentary records (2012 and 2020), comprising 13,872,105 words in Basque and Spanish. Variables such as date, speaker, birth year, sex, party, language, slogans, and entities are considered. To visualize the results, we present an experimental dashboard divided into four sections: Interventions, Tables, LDA, and Scattertext, using lemmatization and recognition tools for named entities, among others. The dashboard offers a graphic view of parliamentary activity, showing that 21 % of rhetorical production is in Basque. Other findings include that women speak less and that minority parties have a disproportionate discursive presence. Furthermore, there is a traditional genre-based distribution of political issues. We conclude that in the era of open government and open data, these tools are essential to promote transparency in public administration.