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Application of Generalized Linear Models to Data Analysis in Drinking Water Treatment

  • ZULMA CEPEDA [1] ; EDILBERTO CEPEDA C [2] Árbol académico
    1. [1] Universidad Industrial de Santander Escuela de Ingeniería Química
    2. [2] Universidad Nacional de Colombia Departamento de Estadística
  • Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 28, Nº. 2, 2005, págs. 233-242
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Aplicación de modelos lineales generalizados al análisis de datos en el tratamiento de agua potable
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En el tratamiento para obtener agua potable encontramos modelos lineales para explicar dosis y concentración de sulfato, dosis de cal, probabilidades de aplicación de cal y de polímero, incluyendo como variables explicativas algunas propiedades físicas y químicas del agua cruda.

    • English

      In drinking water treatment we found appropriate linear models to explain dose and concentration of sulphate, dose of lime, lime application probability and polymer application probability, including as explanatory variables some physical and chemical properties of raw water.

  • Referencias bibliográficas
    • Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. John Wiley. New York.
    • Aitkin, M. (1987). " Modeling Variance Heterogeneity in Normal Regression Using Glim". Applied Statistics. 332-339
    • (1985). American Public Health Association. Standard Methods for the Examina tion of Water and Wastewater.
    • McCullagh, P,Nelder, J. A. (1996). Generalized Linear Models. Chapman & Hall. London.
    • Rodier, J. (1981). Análisis de las aguas. Ediciones Omega. Barcelona.
    • Siegfried, W. (1992). Modelos logísticos. Universidad de los Andes-preprint. Bogotá.
Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Colombia

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