Optimización de sistemas de respuesta dual.Una aproximación compromiso

• CÉSAR A CRISTANCHO F ^[1] ; MELO M OSCAR O ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia
• Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 28, Nº. 2, 2005, págs. 155-171
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Dual Response Systems Optimization. A Compromise Approach
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• Resumen
  • español

    Recientemente se han propuesto diversas aproximaciones para la optimización de procesos donde se identifican dos variables respuesta, sin llegar a un concenso en el establecimiento de una solución compromiso ante la presencia de múltiples condiciones contradictorias. Se propone una nueva metodología que toma en cuenta simultáneamente la calidad de las predicciones, las variabilidades relativas y los costos o preferencias asociados a cada respuesta. Se ilustra mediante un ejemplo y los resultados pueden ser replicados utilizando el módulo SOLVER de EXCEL.

  • English

    Several approximations have been recently proposed to optimize processes in which are identified two responses variables, but there is no agreement in the establishment of a compromise solution among the multiples conflicting conditions. We propose a new methodology which takes simultaneously into account the quality of the predictions, the relative variabilities and the cost or preference of each response. An example illustrates the methodology and the results can be replicated using EXCEL SOLVER.

• Referencias bibliográficas
  • Censor, Y. (1977). " Pareto optimality in multiobjetive problems". Applied Mathe matics and Optimization. 4. 41-59
  • Del Castillo, E,Montgomery, D. C. (1993). " A nonlinear programming solution to the dual response problem". Journal of Quality Technology....
  • Derringer, G,Such, R. (1980). " Simultaneous optimization of several responses variables". Journal of Quality Technology. 12. 214-219
  • Graybill, F. A. (1976). Theory and Application of the Linear Model. Duxbury Press. Boston.
  • Harrington, J, E. C. (1965). " The desirability function". Industrial Quality Control. 21. 494-498
  • Khuri, A. I,Conlon, M. (1981). " Simultaneous optimization of multiple responses represented by polynomial regression functions"....
  • Lin, D, K. J,Tu, W. (1995). " Dual response surface optimization". Journal of Quality Technology. 27. 34-39
  • Myers, R. H,Carter, W. H. (1973). " Response surface techniques for dual response systems". Technometrics. 15. 301-317
  • Smith, R,Mesa, O,Dyner, I,Jaramillo, P,Poveda, G,Valencia, D. (2000). Decisiones con multiples objetivos e incertidumbre. Technical report.
  • Taguchi, G. (1986). Introduction to Quality Engineering: Designing Quality into Products and Processes. Kraus International Publications....
  • Tang, L. C,Xu, K. (2002). " A unified approach for dual response surface optimization". Journal of Quality Technology. 34. 437-447
  • Vining, G. (1998). " A compromise approach to multiresponse optimization". Journal of Quality Technology. 30. 309-313