Ajuste de un modelo no lineal a la variable precipitación en una estación hidro-meteorológica de Colombia

• ÁNGELA P BRIÑEZ ^[1] ; FABIO H NIETO ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia
  2. [2] Universidad Nacional de Colombia Departamento de Estadística
• Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 28, Nº. 2, 2005, págs. 113-124
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fitting a nonlinear model to the precipitation variable in a Colombian hydrological/meteorological station
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• Resumen
  • español

    En la literatura sobre análisis de series temporales, se ha establecido en años recientes que las series hidrológicas y meteorológicas se describen apropiadamente por modelos no lineales, en particular por los modelos SETAR (Self-exciting threshold autoregressive models). Combinamos dos métodos propuestos en la literatura para ajustar un modelo SETAR a datos de precipitación, medida en una estación hidro-meteorológica de Colombia.

  • English

    In the literature on time series analysis it has been established in recent years that the hydrological/meteorological time series are well described by nonlinear models, in particular by the SETAR (Self- exciting threshold autoregressive) models. In this paper, a nonlinear SETAR model is fitted to the precipitation variable that is observed in a certain Colombian hydrological/ meteorological station. In the fitting process, two alternative methodologies, which have been proposed in the literature about nonlinear time series models, are combined.

• Referencias bibliográficas
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