Clasificación de Series: máquinas de Vectores Soporte y Literales basados en Intervalos
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Autores: Carlos Javier Alonso González
, Juan José Rodríguez Diez
- Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 8, Nº. 23, 2004, págs. 131-138
- Idioma: español
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Resumen
En trabajos previos se ha presentado un sistema de clasificación de series. Dicho método se apoya en el método de combinación de clasificadores denominado boosting, utilizando clasificadores base muy simples, formados por únicamente un literal. Estos predicados se basan en intervalos temporales. Los clasificadores obtenidos son simplemente una combinación lineal de literales. Por tanto, es natural el esperar alguna mejora en los resultados si los literales se combinan de modos más complejos. En este trabajo se explora la posibilidad de utilizar los literales seleccionados mediante el método de boosting como nuevos atributos, y entonces utilizar el método SVM sobre estos meta-atributos. Los resultados experimentales demuestran la validez del método propuesto.
