Roberth Figueroa Diaz, José Antonio Gutiérrez de Mesa 
Los avances tecnológicos e internet en los últimos años ha facilitado que se genere gran cantidad de datos a velocidades sorprendentes en la que los sistemas computacionales se han visto desbordados y limitados. La acumulación de datos sumado a los avances en aprendizaje automático, procesamiento distribuido y minería de datos han sido esenciales para la extracción de nuevo conocimiento desde grandes volúmenes de datos; es por ello que, el presente documento describe la experiencia de implementar una plataforma experimental a través de la integración de Weka con base de datos para la aplicación de algoritmos de minería con el propósito de extraer conocimiento útil a partir de datos almacenados
© 2008-2025 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados