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Sistemas Distribuidos y CSCL

  • Autores: Antonia Gallardo, Joan Manuel Marqués, Luis Manuel Díaz de Cerio Ripalda Árbol académico, Félix Freitag Árbol académico, Roc Meseguer, Oscar Ardaiz Villanueva Árbol académico, Leandro Navarro, Kanapathipillai Sanjeevan
  • Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 8, Nº. 24, 2004, págs. 13-20
  • Idioma: español
  • DOI: 10.4114/ia.v8i24.776
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  • Resumen
    • El diseño de sistemas que faciliten el trabajo o el aprendizaje cooperativo precisa que tanto los participantes humanos como máquinas se organicen de forma que se aprovechen las características, respeten las limitaciones, adapte y optimice el uso de las capacidades de humanos y máquinas trabajando juntos con estrecha interdependencia. Este artículo presenta las dificultades y requisitos para que un sistema distribuido proporcione soporte al aprendizaje o trabajo colaborativo in grupos potencialmente dispersos. Una revisión de arquitecturas propuestas recientemente como las redes de iguales, grid computacional, grid semántico ayudan a introducir la "arquitectura dispersa", un modelo suficientemente flexible para integrar los requisitos y características de recientes arquitecturas que incluyen agentes de usuario ligeros y componentes que se ejecutan en recursos proporcionados por los miembros del grupo (sus propios PC) o obtenidos bajo demanda del grid computacional. Este modelo precisa de una capa de middleware que proporcione soporte y simplifiquen el desarrollo de aplicaciones colaborativas. Finalmente se presenta el proyecto de investigación en que este trabajo tiene lugar.


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