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Calidad en los sistemas IA: adaptación de modelos de procesos y productos

  • Jesús Oviedo Lama [1] ; Rubén Márquez Villalta ; Moisés Rodríguez Monje [1] Árbol académico ; Mario Piattini Velthuis [1] Árbol académico
    1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

      Universidad de Castilla-La Mancha

      Ciudad Real, España

  • Localización: Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023) / coord. por Amador Durán Toro Árbol académico, 2023
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • Hoy en día, la IA se ha convertido en uno de los aspectos más destacados en el que las organizaciones están invirtiendo fuertemente con el fin de mejorarla, evolucionarla y aplicarla a un gran número de sectores de la sociedad. Ante esta situación, existe también una creciente necesidad de que estos sistemas de IA cuenten con los parámetros de calidad necesarios para garantizar su uso por parte del cliente final. Para ello, este trabajo analiza los estándares emergentes para evaluar y mejorar la calidad de los sistemas de IA, tanto desde el punto de vista del proceso como del producto, y proponiendo las mejoras necesarias para su aplicación práctica en la industria de los sistemas IA.


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