Análisis de expresiones faciales para la adaptación inteligente de interfaces de usuario

• Fernando Carceller Llorens ^[1] ; Daniel Gaspar-Figueiredo ^[1] ; Silvia Abrahão ^[1] ; Emilio Insfran ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023) / coord. por Amador Durán Toro , 2023
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los sistemas software actuales deben ser conscientes del contexto y las necesidades de los usuarios para poder adaptarse adecuadamente. La información del contexto puede recogerse del entorno, la plataforma o el usuario y ser utilizada para conducir la adaptación. Aunque se han propuesto muchas aproximaciones de adaptación, la adaptación de interfaces de usuario sigue siendo un gran desafío debido a la dificultad en sugerir la adaptación correcta en el momento y lugar correctos. En este trabajo se presenta una herramienta para el análisis de expresiones faciales que será utilizado en el contexto de un framework para la adaptación inteligente de interfaces de usuario. La infraestructura desarrollada permite recoger información de las expresiones faciales del usuario y extraer la emoción dominante. Esta información se utilizará como retroalimentación (positiva o negativa) a un proceso de toma de decisiones basado en aprendizaje automático por refuerzo que propondrá acciones de mejora (adaptaciones) en el interfaz de usuario para mejorar la experiencia de usuario.