Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: una Revisión Sistemática

• Denilsón Andrés Silgado-Tuñón ^[1] ; José Iván López-Flores ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Zacatecas

     Universidad Autónoma de Zacatecas

     México

     
• Localización: Unión: revista iberoamericana de educación matemática, ISSN-e 1815-0640, Nº. 73, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Inteligência Artificial Gerativa no Ensino Superior: uma Revisão Sistemática
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• Dialnet Métricas: 5 Citas
• Resumen
  • español

    Se presenta una revisión sistemática de literatura sobre el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior. Se revisaron artículos de las bases de datos y sitios siguientes: Dialnet, Google Scholar, REDALYC, Semantic Scholar y SciELO. Para el análisis se seleccionaron 32 documentos, en el periodo de enerode 2023-agosto 2024. Se consideraron los siguientes criterios: artículos, acceso abierto, texto completo, educación superior. Se identificaron seis categorías: sobre el impacto pedagógico, percepciones de profesores y estudiantes, aspectos éticos y preocupaciones, desafíos y beneficios tecnológicos, aplicaciones en áreas específicas y revisiones teóricas y bibliográficas.

  • English

    A systematic literature review on the use of Generative Artificial Intelligence in Higher Education is presented. Articles from the following databases and sites were reviewed: Dialnet, Google Scholar, REDALYC, Semantic Scholar, and SciELO. For the analysis, 32 documents were selected from the period of January 2023 to August 2024. The following criteria were considered: articles, open access, full text, and higher education. Six categories were identified: on the pedagogical impact, perceptions of teachers and students, ethical aspects and concerns, technological challenges and benefits, applications in specific areas, and theoretical and bibliographic reviews

  • português

    Apresenta-se uma revisão sistemática da literatura sobre o uso da Inteligência Artificial Generativa na Educação Superior. Foram revisados artigos das seguintes bases de dados e sites: Dialnet, Google Scholar, REDALYC, Semantic Scholar e SciELO. Para a análise, foram selecionados 32 documentos, no período de janeiro de 2023 a agosto de 2024. Foram considerados os seguintes critérios: artigos, acesso aberto, texto completo e educação superior. Foram identificadas seis categorias: sobre o impacto pedagógico, percepções de professores e estudantes, aspectos éticos e preocupações, desafios e benefícios tecnológicos, aplicações em áreas específicas e revisões teóricas e bibliográficas.

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