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Agricultura de precisión en la producción de banano. Revisión sistemática

  • Romero-García, Cristhel Valeria [1] ; Saraguro-Reyes, Carmen Marlene [1] ; Mazon-Olivo, Bertha Eugenia [1] ; Morocho-Román, Rodrigo Fernando [1]
    1. [1] Universidad Tecnica de Machala

      Universidad Tecnica de Machala

      Machala, Ecuador

  • Localización: Ingenium et Potentia: Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, ISSN-e 2665-0304, Vol. 7, Nº. 12, 2025 (Ejemplar dedicado a: Enero - Junio. 2025), págs. 50-76
  • Idioma: español
  • DOI: 10.35381/i.p.v7i12.4450
  • Títulos paralelos:
    • Precision agriculture in banana production. Systematic review
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este trabajo consistió en una revisión sistemática la literatura sobre el uso de tecnologías de agricultura de precisión aplicadas en la producción de banano. Se aplicó la metodología PRISMA; sus fases son: identificación, selección e inclusión. Se consideraron criterios de inclusión y exclusión rigurosos para la búsqueda en bases de datos académicas y selección de artículos científicos de los últimos cinco años. El análisis permitió identificar las principales tecnologías empleadas en las distintas fases del cultivo, así como sus beneficios en la optimización del proceso productivo y en la mejora de la toma de decisiones basada en datos. Como resultado, se diseñó una arquitectura organizada en capas: percepción, red y aplicación, que integra herramientas, tecnologías (Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial) y aplicaciones para cultivos de banano. En conclusión, esta arquitectura es una guía de referencia para los agricultores que buscan tecnificar sus procesos productivos

    • English

      This work consisted of a systematic review of the literature on the use of precision agriculture technologies applied to banana production. The PRISMA methodology was applied; its phases are: identification, selection and inclusion. Rigorous inclusion and exclusion criteria were considered for the search in academic databases and selection of scientific articles from the last five years. The analysis made it possible to identify the main technologies used in the different phases of cultivation, as well as their benefits in optimizing the production process and improving data-based decision making. As a result, an architecture organized in layers was designed: perception, network and application, which integrates tools, technologies (Internet of Things and Artificial Intelligence) and applications for banana crops. In conclusion, this architecture is a reference guide for farmers seeking to technify their production processes.

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