Una aproximación bayesiana al problema de heteroscedasticidad en el modelo lineal simple

• Autores: Juan Carlos Correa Morales
• Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 28, Nº. 1, 2005, págs. 17-21
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Presentamos una implementación bayesiana para ayudar a resolver un pro blema de heteroscedaticidad en el modelo de regresión simple, fácilmente extendible al caso múltiple.

  • English

    We implement a bayesian solution to the heteroscedasticity problem in simple regression. This solution can be easily generalized to the multiple regression case.

• Referencias bibliográficas
  • Gelfand, A,Smith, A, F. M. (1990). " Sampling based approaches to calculating marginal densities". J. Amer. Stat. Assoc. 85. 398-409
  • Geman, S,Geman, D. (1984). " Stochastic relaxation, Gibbs distributions and the bayesian restoration of images". IEEE Trans. on Pattern...
  • Lee, P. M. (1997). Bayesian Statistics: An Introduction. 2. Arnold. London.
  • Tanner, M. A. (1996). Tools for Statistical Inference. Springer-Verlag. New York.