El doble análisis en componentes principales para datos categóricos y su aplicación en un estudio de migración

• RAÚL ALBERTO PÉREZ ^[1] ; LYDIA LERA ^[2] ; ANA BOQUET ^[3]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Universidad de Chile

     Universidad de Chile

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Instituto de Planificación Física

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• Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 29, Nº. 1, 2006, págs. 17-34
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Double Principal Components Analysis for Categorical Data and its Application to a Migration Study
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• Resumen
  • español

    Se hace una adaptación del método doble análisis en componentes principales (DACP) (Bouroche 1975), creado para el análisis de datos cuantitativos de tipo cúbico, a datos categóricos mediante la utilización de la distancia Chi-cuadrado entre perfiles fila y columna de una tabla de contingencia y se realiza una aplicación a un estudio de migración interna en Cuba.

  • English

    We adapted the double principal component analysis (DACP) (Bouroche 1975), developed for the analysis of three-dimensional quantitative data, to categorical data by mean of the Chi-squared distance between rows and columns profile of a contingency table and we carry out an application to a study of internal migration in Cuba.

• Referencias bibliográficas
  • Boquet, A. (1997). Migraciones internas: Estudio descriptivo de las migraciones internas de Cuba de 1989 a 1996, Technical report. Instituto...
  • Bouroche, J. (1975). Analyse des donnés ternaires: Le double Analyse en composantes principales.
  • (1996). Groupe Geri " L" analyse des donnés évolutives. Méthodes et applications". Editions Technip.
  • Lavit, C. (1988). Analyse Conjointe de Tableaux Quantitatifs. Masson. Paris.
  • Pérez, R. A,Lera, L. (2001). Doble análisis de componentes principales para datos categóricos. " Memorias de la IV ITLA, Fourth Italian-Latin...
  • Ramos, J. (1996). Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Estadística^dOrstom & Presta Una aplicación del método Statis a datos...