Solución al problema de conformación de equipos de proyectos de software utilizando la biblioteca de clases BICIAM

• Ana Lilian Infante Abreu ^[1] ; Rosalí Díaz Hernández ^[1] ; Margarita André Ampuero ^[1] ; Alejandro Rosete Suárez ^[1] ; Jenny Fajardo Calderín ^[1] ; Katerine Escalera Fariñas ^[1]
  1. [1] Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 9, Nº. 0, 2015
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Solution to the problem of forming teams software projects using BICIAM library
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• Resumen
  • español

    El reto de conformar equipos de proyectos de software apropiados, resulta de gran importancia para las empresas de desarrollo de software, dado que el equipo juega un papel importante en el éxito o fracaso de un proyecto. Este trabajo hace referencia a un modelo formal para la conformación de equipos de proyectos de software. El modelo responde a un problema de optimización combinatorio multiobjetivo planteando cuatro funciones objetivos y doce tipo de restricciones. Para dar solución al problema se implementaron algoritmos metaheurísticos y para tratar las restricciones que incluye el modelo se implementó la estrategia de rechazo. Esta estrategia en el problema planteado presenta inconvenientes, ya que un porciento considerable de las soluciones generadas es no factible. Existen diferentes técnicas para el manejo de las restricciones, en este trabajo se presenta un análisis de las diferentes técnicas que pueden ser aplicadas al problema de conformación de equipos de proyectos de software.

  • English

    The challenge of forming appropriate teams of software projects is of great importance for software development companies, as the team plays an important role in the success or failure of a project. This paper refers to a formal model for forming software project teams. The model responds to a multiobjective combinatorial optimization problem putting four goals and twelve functions restrictions. To solve the problem metaheuristic algorithms were implemented and to address the constraints that includes model rejection strategy was implemented. This strategy has the problem posed problems because a significant percentage of the generated solutions are not feasible. There are different techniques for handling constraints, this paper analyzes different techniques that can be applied to the problem of forming teams of software projects is presented.

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