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Desarrollo teórico del tema sobre splines cúbicos de clase 2 con la ayuda del modulo SymPy de cálculo simbólico de Python

    1. [1] Universidad de Granada

      Universidad de Granada

      Granada, España

  • Localización: Innovación docente e investigación en ciencias, ingeniería y arquitectura: Desafíos de la enseñanza y aprendizaje en la educación superior / coord. por María del Mar Molero Jurado, José Jesús Gázquez Linares, África Martos Martínez, Pablo Molina Moreno, Silvia Fernández Gea, 2024, ISBN 978-84-1070-925-6, págs. 139-158
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Referencias bibliográficas
    • Benalcázar-Gómez, H. (2007). Análisis Numérico. Serie Matemática Universitaria.
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    • Documentación sobre Python: https://www.python.org/doc
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    • Howard, J. (2017). Computational Methods for Numerical Analysis with R, CRC Press. Chapman and Hall. Taylor & Francis Group.
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    • MacTutor History of Mathematics Archive - MacTutor History of Mathematics (standrews.ac.uk)
    • Manual online de SymPy: https://sympy.org/
    • Quesada-Molina, J. J. (1996). Ecuaciones Diferenciales, Análisis Numérico y Métodos Matemáticos. Edit. Santa Rita, Granada.
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    • Wolfram MathWorld: The Web's Most Extensive Mathematics Resource (http://mathworld.wolfram.com/)

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