El uso de la interpolación de Bézier para la integración numérica de datos irregulares

• Stefan T Orszulik ^[1]
  1. [1] University of London

     University of London

     Reino Unido

     
• Localización: Pensamiento Matemático, ISSN-e 2174-0410, Vol. 15, Nº. 1, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The use of Bézier interpolation for numerical integration of uneven data
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• Resumen
  • español

    Uno de los desafíos en matemáticas es encontrar el área bajo una curva cuando los métodos habituales de integración no son factibles. Existen varios enfoques para abordar este problema, la mayoría de ellos basándose en fórmulas de Newton-Cotes, pero tienen algunos inconvenientes y errores. Este artículo presenta un método diferente que utiliza la interpolación de Bézier para aproximar la curva y calcular el área. Este método tiene la ventaja de ser preciso y general, lo que significa que puede manejar cualquier tipo de curva, incluso aquellas que provienen de datos experimentales que pueden ser irregulares o ruidosos.

  • English

    One of the challenges in mathematics is to find the area under a curve when the usual methods of integration are not feasible. There are various approaches to deal with this problem, most of them relying on Newton-Cotes formulas, but they have some drawbacks and errors. This article presents a different method that uses Bézier interpolation to approximate the curve and calculate the area. This method has the advantage of being accurate and general, meaning that it can handle any kind of curve, even those that come from experimental data that may be irregular or noisy.

• Referencias bibliográficas
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