Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en Venezuela

• LELYS GUENNI ^[1] ; EDGARD DEGRYZE ^[2] ; KATIUSKA ALVARADO ^[2]
  1. [1] Universidad Simón Bolívar Departamento de Cómputo Científico y Estadística
  2. [2] Universidad Simón Bolívar Centro de Estadística y Software Matemático
• Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 31, Nº. 1, 2008, págs. 41-65
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Trend and seasonality assessment for monthly precipitation in Venezuela
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 8 Citas
• Resumen
  • español

    En este artículo se analizan los datos de 113 estaciones de precipitación mensual disponibles para años recientes en Venezuela. Los datos provienen de la red de estaciones climáticas de la Corporación Venezolana de Guayana-Electrificación del Caroní (CVG-EDELCA), la Fuerza Aérea Venezolana (FAV) y el Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales (MARN). Se hace un análisis de homogeneidad utilizando la prueba de Alexandersson (Alexandersson 1986) para determinar si existen estaciones con cambios importantes en la media de la serie que no forman parte de la variabilidad climática interanual. Se ajustan modelos lineales con componente de tendencia, estacionalidad y errores autorregresivos utilizando el método de mínimos cuadrados generalizados. Se comparan distintos modelos para determinar si el componente de tendencia debe o no debe ser incluido en el modelo así como la representación del componente estacional con uno o dos armónicos, para describir el comportamiento unimodal o bimodal de la precipitación a lo largo del año. Se utiliza el criterio de información bayesiana (CIB) para la selección de los modelos propuestos. Los valores de tendencia estimados y la significancia del componente de tendencia son representados espacialmente. Se encuentra que la zona norte costera y la mayor parte de la región andina presentan una tendencia negativa en la precipitación. Por el contrario, la zona sureste del estado Bolívar presenta una tendencia positiva. Sin embargo, el componente de tendencia no es significativo para la mayoría de las estaciones. Además, el patrón estacional está mejor representado por un modelo con dos armónicos, dadas las características estacionales de las estaciones analizadas.

  • English

    This paper analyzes data from 113 Venezuelan monthly precipitation stations for recent years. The data come from the climatic network from the Venezuelan Guayana Coorporation- Caroni Electrification (CVG-EDELCA), the Venezuelan Air Force (FAV), and the Ministry of Environment and Natural Resources (MARN). An homogeneity test is carried out by using Alexanderssons test (Alexandersson 1986) to detect locations with important changes in the mean, which are not part of the natural climate variability. Linear models with a trend component, a seasonal component and autoregressive errors are fitted by using Generalized Least Squares. Different models are compared to determine whether the trend component should be included within the model, as well as the seasonal component with one or two harmonics, depending on whether the precipitation presents a single or two modes along the year. The Bayesian Information Criteria (BIC) is used for model selection. The estimated trend values and the significance of the trend component are spatially represented. It is found that in the northern coastal region and most of the Andean region precipitation trends are negative. On the contrary, southeast of Bolívar state presents a positive trend. However, the model trend component is not significant for most locations. Moreover, the seasonal pattern is best represented with a model with two harmonics, given the seasonal characteristics of the analyzed locations.

• Referencias bibliográficas
  • Alexandersson, H.. (1986). `A Homogeneity Test to Precipitation Data´. Journal of Climatology. 6. 661-675
  • (2004). Caporello, G. & Maravall, A. TSW. Banco de España.
  • De Luis, M.,Raventós, J.,González-Hidalgo, J. C.,Sánchez, J. R.,Cortina, J.. (2000). `Spatial Analysis of Rainfall Trends in the Region...
  • (2006). ESRI, ArcGIS. Environmental Scientific Research Institute. Redlands.
  • González-Hidalgo, J. C.,De Luis, M.,Raventós, J.,Sánchez, J. R.. (2001). `Spatial Distribution of Seasonal Rainfall Trends in a Western...
  • Gómez, V.,Maravall, A.. (1994). `Estimation, Prediction and Interpolation for Nonstationary Series with the Kalman Filter´. Journal of...
  • MARN. (2005). Primera comunicación nacional sobre cambio climático en Venezuela. Ministerio del ambiente y los recursos naturales. Programa...
  • Martelo, M. T.. (2004). Consecuencias ambientales generales del cambio climático en Venezuela.
  • Poveda, G.,Waylen, P.,Pulwarty, R.. (2006). `Annual and Inter-annual Variability of Present Climate in Northern South America and Southern...
  • Quintana-Gómez, R. A.. (1999). `Trends of Maximum and Minimum Temperature in Northern South America´. Journal of Climate. 12. 2104-2112
  • (2007). R Development Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna.
  • Saladié, O.,Brunet, M.,Aguilar, E.,Sigró, J.,López, D.. (2005). Datos de precipitación mensual ajustada del sector nororiental de la península...
  • Solomon, S.,Qin, D.,Manning, M.,Chen, Z.,Marquis, M.,Averyt, K. B.,Tignor, M.,Miller, H. L.. (2007). Climate Change 2007: The Physical Science...
  • West, M.,Harrison, J.. (1977). Bayesian Forecasting and Dynamic Models. Springer-Verlag.
  • Wilks, D.. (1997). `Resampling Hypothesis Tests for Autocorrelated Fields´. Journal of Climate. 10. 65-82
  • (2007). World Meteorological Organization, Guide to Climatological Practices. World Meteorological Organization.
  • Zwiers, F.,Von Storch, H.. (1995). `Taking Serial Correlation into Account in Tests of the Mean´. Journal of Climate. 8. 336-351