El análisis de sensibilidad local de un modelo matemático sobre resistencia antibiótica

• Acosta-Alvarado, Angie Alejandra ^[1] ; Ibargüen-Mondragón, Eduardo ^[1] ; Cerón-Gómez, Miller ^[1]
  1. [1] Universidad de Nariño

     Universidad de Nariño

     Colombia

     
• Localización: Eco matemático, ISSN-e 2462-8794, ISSN 1794-8231, Vol. 12, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: Enero - Junio), págs. 6-12
• Idioma: español
• DOI: 10.22463/17948231.3064
• Títulos paralelos:
  • The analysis of local sensibility of a mathematical model on antibiotic resistance
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El análisis de sensibilidad local (ASL) es un método poco utilizado, pero de importancia al momento de decidir cuales parámetros dentro de un modelo tienen mayor influencia o efecto dentro del mismo, incluso  permite suprimir ciertos parámetros cuyo índice de sensibilidad es casi nulo. En este trabajo de investigación se aborda el modelo de bacterias sensibles y resistentes al antibiótico de Esteva et al. (2011). Al cual se le realizara ASL por medio del método de Coeficientes de Sensibilidad Locales Normalizados de  Turányi. El ASL  revela que la tasa de reproducción de bacterias sensibles y resistentes son los factores que más influencia tienen dentro del modelo propuesto.

  • English

    The analysis of local sensitivity (ASL) is a rarely used method, but it is important when deciding which parameters within a model have the greatest influence or effect within it, it even allows the suppression of certain parameters whose sensitivity index is almost zero. In this research work the model of bacteria sensitive and resistant to the antibiotic of Esteva et al. (2011). To which ASL will be performed by means of the Turányi Normalized Local Sensitivity Coefficients method. The ASL reveals that the reproduction rate of sensitive and resistant bacteria are the factors that have the most influence within the proposed model.

• Referencias bibliográficas
  • Castellanos, J. Ibargüen, E. y Romero, J. (2019). An optimal control problem and cost-effectiveness analysis of malaria disease with vertical...
  • Dye, C. y Williams, B.G. (2000). Criteria for the control of drug-resistant tuberculosis. Proceedings of National Academy of Sciences. 97(14),...
  • Dye, Ch. y Espinal M. A. (2001). Will tuberculosis become resistant to all antibiotics?. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences...
  • Esteva, L. y Ibarguen, E. (2018). Modeling basic aspects of bacterial resistance of Mycobacterium tuberculosis to antibiotics. Ricerche mat....
  • Esteva, L. Ibargüen, E. y Romero, J. (2011). Un modelo matemático sobre bacterias sensibles y resistentes a antibióticos. Matemáticas: Enseñanza...
  • Gong, M. Yang, Z. Samtem, B. Cave, M. y Barnes, P. (1999) Enhanced capacity of a widespread strain of Mycobacterium tuberculosis to grow in...
  • Hoal-Van Helden, E.G. Hon, D. Lewis, L. Beyers, N. y Van Helden P.D. (2001) Mycobacterial growth in human macrophages: variation according...
  • Hu Y, Pertinez H, Ortega. F, Alameda. L, Liu Y., Schipani A., Davies G., Coates A. (2016). Investigation of Elimination Rate, Persistent Subpopulation...
  • Jurgen, L. Davidenko, N. y Jacques, R. (2013) Análisis de sensibilidad de las constantes cinéticas como herramienta para la elucidación del...
  • Kirch, J. Thomaseth, C. Jensch, A. y Radde, N. (2016), The effect of model recaling and normalization on sensitivity analysis on an example...
  • Lange, J. Davidenko, N. y Rieumont, J. (2013). Análisis de sensibilidad de las constantes cinéticas como herramienta para la elucidación del...
  • Li, Q. Whalen, C.C. Albert, J.M. Larkin, R. Zukowsy, L. Cave, M.D. y Silver, R.F. (2002). Differences in rate and variability of intracellular...
  • Link, K. Stobb, M. Paola, J. Neeves, K. Fogelson, A. Sindi, S. y Leideman, K. (2018). A local and global sensitivity analysis of a mathematical...
  • López, I. Ramirez, A. y Rojano,A. (2004) análisis de sensibilidad de un modelo dinámico de crecimiento para lechugas (Lactuca sativa L.) cultivadas...
  • Ozcaglar. C, Shabbeer. A, Vandenberg. S, Yener. B, Bennett, K.P, Zhang. Y, Dhandayuthapani. S, y Deretic V. (2012) Epidemiological models...
  • Pacheco, N (2016). La motivación y las matemáticas. Eco Matemático, 7(1), 149–158. https://doi.org/10.22463/17948231.1026
  • Restrepo. Y, Bermudez, J. R. (2010). Implementación del modelo matemático para el sistema de control de una incubadora para aves utilizando...
  • Turányi, T. (1997). Applications of sensitivity analysis to combustion chemistry, Reliability Engineering and System Safety, 57, 41-48