PROPUESTA DE HERRAMIENTA TECNOLÓGICA PARA LA PREVENCIÓN Y PREDICCIÓN DEL ABUSO SEXUAL EN NIÑOS

• Autores: Julian Humberto Salazar Arias, Jonathan Fernando Celeita Baquero, José Alejandro Franco Calderón
• Localización: Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, ISSN-e 2357-3716, Vol. 11, Nº. 22, 2024 (Ejemplar dedicado a: Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información), pág. 1
• Idioma: varios idiomas
• Títulos paralelos:
  • Technological tool for the prevention and prediction of sexual abuse in children
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• Resumen

  • El presente artículo describe un proyecto que utiliza tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), incluyendo la implementación de algoritmos como K-mean para la detección de anomalías, y Apriori para identificar asociaciones frecuentes entre los datos con el fin de prevenir y predecir casos de abuso sexual infantil, con la ayuda de estos algoritmos analiza la conducta que hay entre los agresores y los niños, con el fin de identificar la posibilidad de posibles riesgos de abuso sexual o maltrato físicos.