Conocimiento especializado de un profesor universitario sobre medidas de centralización y de dispersión, aplicando el modelo MTSK

• Cristóbal Peñaherrera Chang ^[1] ; Verónica Segovia Montesdeoca ^[1] ; Diana Vasco Mora ^[1] ; Nuria Climent Rodrígue ^[2]
  1. [1] Universidad Técnica Estatal de Quevedo

     Universidad Técnica Estatal de Quevedo

     Quevedo, Ecuador

     
  2. [2] Universidad de Huelva

     Universidad de Huelva

     Huelva, España

     
• Localización: Números: Revista de didáctica de las matemáticas, ISSN-e 1887-1984, ISSN 0212-3096, Nº. 108, 2021, págs. 99-117
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • University teacher’s specialized knowledge on measures of centralization and dispersion
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En este trabajo presentamos el análisis del conocimiento de un profesor universitario de estadística, desde la perspectiva del modelo Mathematics Teacher’s Specialised Knowledge (MTSK). Aplicando un diseño de estudio de caso, recogemos información de la observación de su práctica de aula y entrevistas. El análisis de los datos nos permitió identificar que su conocimiento especializado estuvo encaminado al dominio Matemático, no obstante, esto no le impidió relacionar en la práctica todos los conocimientos evidenciados en el análisis logrando así su aplicación dentro de un contexto real, siendo esto de gran utilidad en la enseñanza de la Estadística permitiéndole trascender del aula a la vida real.

  • English

    In this paper we present the analysis of the knowledge of an university professor of statistics, from the perspective of the Mathematics Teacher's Specialized Knowledge (MTSK) model. Applying a case study design, we collect information from the observation of your classroom practice and interviews. The data analysis allowed us to identify that his specialized knowledge was aimed at the Mathematical domain, however this did not prevent him from relating in practice all the knowledge evidenced in the analysis, thus achieving its application within a real context, this being very useful in the teaching of Statistics allowing him to transcend the classroom to real life.

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