Técnicas para la correspondencia y reconocimiento de estructuras de imágenes digitales. Aplicación al diagnóstico asistido de enfermedades oculares mediante análisis de angiografías
- Autores: Esther de Ves Cuenca
- Directores de la Tesis: Juan de Mata Domingo Esteve (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1999
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Darío Maravall Gómez-Allende (presid.) , Pilar Marco Ventura (secret.) , Jesús V. Albert Blanco (voc.) , Gregorio Martín Quetglás (voc.) , Edwin R. Hancock (voc.)
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- Resumen
Esta tesis pretende aplicar las técnicas del procesamiento digital de imágenes al análisis de un tipo concreto de imagen médica, angiografías, y demostrar su utilidad en el desarrollo de herramientas que ayuden a los especialistas a emitir un diagnóstico, Desde el punto de vista de la visión por computador el problema del diagnóstico asistido se reformula como el reconocimiento de ciertos patrones que indiquen la presencia de una determinada enfermedad y el seguimiento temporal de dichos patrones.
Así, para el diagnóstico asistido de enfermedades oculares y su evolución temporal existen dos tareas básicas: el alineamiento de las imágenes y la detección de elementos que indiquen una determinada enfermedad. Además de estas dos tareas, es también interesante la segmentación de la imagen, entendida como la clasificación de cada punto de ésta en una de las estructuras anatómicas.
De este modo, este trabajo incluye el desarrollo de algoritmos que cubran tres fases: alineamiento, segmentación y detección de elementos patológicos concretos.
