Ricardo Aler Mur

• Artículos de revistas (2)
• Colaboraciones en obras colectivas (1)
• Tesis (1)
• Tesis dirigidas (6)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Pronóstico de la curva de producción de huevos con redes neuronales

    Luis Fernando Galeano Vasco, I.M. Galvan, Ricardo Aler Mur, Mario Fernando Cerón Muñoz

    Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 67, Nº. 257, 2018, págs. 81-86

    • Resumen
    • Texto completo
    
  • Seleccionado

    Experimentación en Programación Genetica Multinivel

    D. Camacho, F. Blazquez, Ricardo Aler Mur

    Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 5, Nº. 13, 2001 (Ejemplar dedicado a: Desarrollo de Sistemas Multi-Agentes), págs. 10-22

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Seleccionado

    The role of the Lamarck hypothesis in the grammatical evolution guided by reinforcement

    Jack Mario Mingo, Ricardo Aler Mur

    6th International Workshop on Practical Applications on Agents and Multiagent Systems / Javier Bajo Pérez (ed. lit.) , Vidal Alonso Secades (ed. lit.) , Luis Joyanes Aguilar (ed. lit.) , Juan Manuel Corchado Rodríguez (ed. lit.) , 2007, ISBN 978-84-611-8858-1, págs. 201-210

    

• Tesis

  • Seleccionado

    Programación genética de heurísticas para planificación

    Ricardo Aler Mur

    Tesis doctoral dirigida por Daniel Borrajo Millán (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (1999).

    • Resumen
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Machine leaning methods for solar irradiance forecast blending and estimation

    Javier Huertas Tato

    Tesis doctoral dirigida por Ricardo Aler Mur (dir. tes.), Inés María Galván León (codir. tes.) . Universidad Carlos III de Madrid (2019).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
    
  • Seleccionado

    Predicción y selección de características, mediante análisis local de la fiabilidad, para el mercado de valores y su extensión a problemas de clasificación y regresión

    Ricardo Martín Manso

    Tesis doctoral dirigida por Inés María Galván León (dir. tes.) , Ricardo Aler Mur (codir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2017).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
    
  • Seleccionado

    Auto-Emergencia de Comunicación Sintáctica en Entornos Estáticos y Dinámicos para Grupos de Robots mediante Evolución Gramatical y Aprendizaje por Refuerzo

    Jack Mario Mingo

    Tesis doctoral dirigida por Ricardo Aler Mur (dir. tes.), Darío Maravall Gómez-Allende (dir. tes.) . Universidad Politécnica de Madrid (2014).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
    
  • Seleccionado

    Aprendizaje de conocimiento de control para planificación de tareas

    Susana Fernández Arregui

    Tesis doctoral dirigida por Ricardo Aler Mur (dir. tes.), Daniel Borrajo Millán (dir. tes.) . Universidad Carlos III de Madrid (2006).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en:  e-Archivo  Redined 
    
  • Seleccionado

    Aprendizaje automático en conjuntos de clasificadores heterogéneos y modelado de agentes

    Agapito Ismael Ledezma Espino

    Tesis doctoral dirigida por Ricardo Aler Mur (dir. tes.), María Araceli Sanchís de Miguel (dir. tes.) . Universidad Carlos III de Madrid (2004).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
    
  • Seleccionado

    Adaptación dinámica al usuario en un sistema de enseñanza mediante aprendizaje por refuerzo

    Ana Iglesias

    Tesis doctoral dirigida por Paloma Martínez Fernández (dir. tes.) , Ricardo Aler Mur (dir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2004).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en:  e-Archivo  Redined 
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.