Modelos predictivos del riesgo y aplicaciones a los seguros

Montserrat Guillen ^[1] ; María Láinez ^[2] ; Ana M. Pérez-Marín ^[1] ; Eduardo Sánchez ^[2]
1. [1] Universitat de Barcelona
  
  Universitat de Barcelona
  
  Barcelona, España
2. [2] MAPFRE S.A.
Localización: Nuevos métodos de predicción económica con datos masivos / Daniel Peña Sánchez de Rivera (ed. lit.) , Pilar Poncela Blanco (ed. lit.) , Esther Ruiz Ortega (ed. lit.) , 2021, ISBN 9788417609481, págs. 93-110
Idioma: español
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Resumen
- El análisis del riesgo estudia los sucesos extraordinarios, qué los causa y cómo mitigar su probabilidad de ocurrencia. En seguros, básicamente importa la frecuencia y la severidad de los siniestros. Usando medidas como los cuantiles alejados de la mediana, la modelización predictiva permite detectar factores que afectan al riesgo. Tras la presentación de la regresión cuantílica como modelo básico y sus generalizaciones, se realiza una recopilación de casos de estudio en el ámbito asegurador, en situaciones de datos masivos y en particular en el análisis de datos telemáticos en seguros del automóvil.