Resumen de REPRESENTACIÓN ONTOLÓGICA DE PERFILES DE ESTUDIANTES PARA LA PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
Néstor Darío Duque Méndez, Demetrio Arturo Ovalle Carranza, Mauricio Giraldo Ocampo
La educación virtual se ha masificado pero requiere al mismo tiempo personalizar los contenidos y actividades utilizados en procesos de enseñanza-aprendizaje, debido a la diferencia entre las formas de aprender de cada individuo. El uso de ontologías contribuye a la esquematización de conceptos y al intercambio de información, con el fin de inferir nuevo conocimiento en la solución de problemas dentro de un dominio específico. Este artículo propone utilizar una modelación ontológica para la personalización del aprendizaje, incluyendo los perfiles de estudiantes, siguiendo la teoría de las inteligencias múltiples de Howard Gardner y utilizando una ontología de dominio, que permite representar el conocimiento empleado en plataformas virtuales de aprendizaje. La validación del prototipo se realizó mediante una simulación, la cual partiendo del modelo ontológico infiere los tipos de inteligencia y recomienda los contenidos más adecuados. Los resultados demuestran la eficacia de utilizar la modelación ontológica en la personalización del aprendizaje.
