Resumen de Localización de errores de definición en un sistema de aprendizaje basado en ejercicios
Maite Martín Roldán, María Isabel Fernández de Castro 
, Maite Urretavizcaya Loinaz
En este artículo se presenta una herramienta que combina técnicas de minería de datos con técnicas de inteligencia artificial para ayudar al profesor a interpretar las actividades de sus alumnos, inferir las causas de situaciones anómalas, y sugerirle posibles mejoras. Son muchas y variadas las situaciones que dan lugar a resoluciones erróneas de los alumnos. Éstas las clasificamos en dos grupos: las debidas a malas definiciones de ejercicios y las provocadas por falta de conocimiento de los alumnos. En este artículo nos centraremos en el primer grupo. Realizando un estudio sobre los síntomas que permiten detectar definiciones erróneas de ejercicio y mostrando el planteamiento que realiza nuestra herramienta para detectarlos e interpretarlos correctamente.
