Publication: Conceptualization and visualization of tagging and folksonomies
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Publication date
2013-10
Defense date
2013-11-27
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Abstract
Tagging has become a popular indexing method for interactive systems in the past decade. It offers a simple yet effective way for users to organize an ever increasing amount of digital information for themselves and/or others. The linked user vocabulary resulting from tagging is known as folksonomy and provides a valuable source for the retrieval and exploration of digital resources.
Although several models and representations of tagging have been proposed, there is no coherent conceptualization that provides a comprehensive and precise description of the concepts and relationships in the domain. Furthermore, there is little systematic research in the area of folksonomy visualization, and so folksonomies are still mainly depicted as simple tag clouds. Both problems are related, as a well-defined conceptualization is an important prerequisite for the interoperable use and visualization of folksonomies.
In this thesis, we address these shortcomings by developing a coherent conceptualization of tagging and visualizations for the interactive exploration of folksonomies. We provide an overview and comparison of tagging models and define the key concepts of the domain. After a comprehensive review of existing tagging ontologies, we present a unified and coherent conceptualization that incorporates the best parts of the reviewed ontologies. The conceptualization is implemented in the Web Ontology Language and allows for scalable reasoning on folksonomies.
Building on the conceptualization, we investigate different tag cloud layouts and their ability to support users in information seeking tasks. We develop extensions to tag clouds that increase their analytical power and combine them into one analysis system, enhanced by advanced natural language processing and intuitive
interaction techniques. In a second step, we analyze and categorize existing work on visualizing folksonomies as graphs and finally present a new kind of graph visualization tailored to the tag-based exploration of digital resources.
The work presented in this thesis has been successfully applied in different contexts. The ontology resulting from the conceptualization has been used in knowledge engineering and ontology visualization, the tag cloud extensions have been applied in visual text analysis, and the novel graph visualization has proved useful in image retrieval and requirements engineering. These examples demonstrate the
utility of the developed approaches beyond the topic of tagging and open up interesting questions for future research.
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El etiquetado se ha convertido en la última década en un método popular para la indexación de contenidos en sistemas interactivos. Ofrece una forma sencilla y eficaz para que los usuarios organicen una cantidad cada vez mayor de información para ser usada por ellos mismos y/o por terceros. El vocabulario de los usuarios resultante del etiquetado se conoce como folcsonomÃa y puede ser muy útil en la búsqueda y exploración de contenidos digitales. Aunque se han propuesto varios modelos y representaciones para el etiquetado, todavÃa no hay una conceptualización coherente que describa completamente los conceptos y relaciones de la materia. Además, existe poca investigación sistemática en el área de visualización de folcsonomÃas, por lo que éstas se representan principalmente como simples nubes de palabras. Ambos problemas están relacionados, ya que una conceptualización precisa y bien definida es importante para el uso interoperable y la visualización de folcsonomÃas. En esta tesis, se abordan estos dos problemas mediante el desarrollo de una conceptualización coherente de etiquetado y de visualizaciones para la exploración interactiva de folcsonomÃas. En primer lugar, se ofrece una visión general de los modelos de etiquetado y se definen los conceptos clave. Después de un análisis exhaustivo de las ontologÃas de etiquetado existentes, se presenta una conceptualización unificada que combina las mejores caracterÃsticas de las ontologÃas analizadas. La conceptualización se implementa en el Web Ontology Language y permite el uso de algoritmos de razonamiento eficientes. Sobre la base de la conceptualización, se investigan diferentes formas de las nubes de etiquetas y las propiedades que ayudan a los usuarios en la búsqueda de información. Se desarrollan extensiones de las nubes de etiquetas y se las integra en un único sistema de análisis que utiliza técnicas avanzadas de interacción y de procesamiento del lenguaje natural. En un segundo paso, se analizan y se clasifican los enfoques de visualización gráfica de folcsonomÃas y, finalmente, se presenta un nuevo tipo de visualización gráfica que permite la exploración de contenidos digitales basada en etiquetas. Los desarrollos de esta tesis se han aplicado con éxito en diferentes contextos. La ontologÃa resultante de la conceptualización se ha utilizado tanto en la ingenierÃa del conocimiento como en la visualización de la ontologÃa. Las extensiones de las nubes de etiquetas se han integrado en un sistema de análisis del texto. Además, la visualización gráfica se ha aplicado tanto en la recuperación de imágenes como en la ingenierÃa de requisitos. Estas aplicaciones muestran los diversos usos de los desarrollos más allá de etiquetado y plantean preguntas interesantes para la investigación futura.
El etiquetado se ha convertido en la última década en un método popular para la indexación de contenidos en sistemas interactivos. Ofrece una forma sencilla y eficaz para que los usuarios organicen una cantidad cada vez mayor de información para ser usada por ellos mismos y/o por terceros. El vocabulario de los usuarios resultante del etiquetado se conoce como folcsonomÃa y puede ser muy útil en la búsqueda y exploración de contenidos digitales. Aunque se han propuesto varios modelos y representaciones para el etiquetado, todavÃa no hay una conceptualización coherente que describa completamente los conceptos y relaciones de la materia. Además, existe poca investigación sistemática en el área de visualización de folcsonomÃas, por lo que éstas se representan principalmente como simples nubes de palabras. Ambos problemas están relacionados, ya que una conceptualización precisa y bien definida es importante para el uso interoperable y la visualización de folcsonomÃas. En esta tesis, se abordan estos dos problemas mediante el desarrollo de una conceptualización coherente de etiquetado y de visualizaciones para la exploración interactiva de folcsonomÃas. En primer lugar, se ofrece una visión general de los modelos de etiquetado y se definen los conceptos clave. Después de un análisis exhaustivo de las ontologÃas de etiquetado existentes, se presenta una conceptualización unificada que combina las mejores caracterÃsticas de las ontologÃas analizadas. La conceptualización se implementa en el Web Ontology Language y permite el uso de algoritmos de razonamiento eficientes. Sobre la base de la conceptualización, se investigan diferentes formas de las nubes de etiquetas y las propiedades que ayudan a los usuarios en la búsqueda de información. Se desarrollan extensiones de las nubes de etiquetas y se las integra en un único sistema de análisis que utiliza técnicas avanzadas de interacción y de procesamiento del lenguaje natural. En un segundo paso, se analizan y se clasifican los enfoques de visualización gráfica de folcsonomÃas y, finalmente, se presenta un nuevo tipo de visualización gráfica que permite la exploración de contenidos digitales basada en etiquetas. Los desarrollos de esta tesis se han aplicado con éxito en diferentes contextos. La ontologÃa resultante de la conceptualización se ha utilizado tanto en la ingenierÃa del conocimiento como en la visualización de la ontologÃa. Las extensiones de las nubes de etiquetas se han integrado en un sistema de análisis del texto. Además, la visualización gráfica se ha aplicado tanto en la recuperación de imágenes como en la ingenierÃa de requisitos. Estas aplicaciones muestran los diversos usos de los desarrollos más allá de etiquetado y plantean preguntas interesantes para la investigación futura.
Description
Keywords
Tags, Tagging, Folksonomy, Ontology