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García Martínez, Ramón (1997). Un modelo de aprendizaje por observación en planificación. Tesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]. https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.950.
Título: | Un modelo de aprendizaje por observación en planificación |
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Autor/es: |
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Director/es: |
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Tipo de Documento: | Tesis (Doctoral) |
Fecha de lectura: | 21 Marzo 1997 |
Materias: | |
Palabras Clave Informales: | Aprendizaje Automatico, Planificación, Sistemas Inteligentes Autonomos |
Escuela: | Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación] |
Departamento: | Inteligencia Artificial |
Licencias Creative Commons: | Reconocimiento |
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El Aprendizaje Automático es una disciplina de la Inteligencia Artificial que ha tomado impulso en los últimos años. De las variadas formas en las que ha cristalizado, la que mejor modeliza el aprendizaje humano es la que toma en los sistemas con aprendizaje por observación y descubrimiento.
En particular interesa estudiar de qué manera un sistema puede formar de manera automática teorías que modelicen el comportamiento de su entorno. Estas teorías son utilizadas por el sistema para exhibir un mejor comportamiento frente a lo que ocurre en su derredor.
En esta tesis se propone la formación de teorías a partir de mutaciones heurísticas de observaciones como un nuevo tipo de aprendizaje por observación y experimentación activa, se define una arquitectura de sistema inteligente que la soporta y se demuestra que la arquitectura propuesta exhibe aprendizaje en términos de una mejora de las respuestas del sistema a su entorno.
ID de Registro: | 950 |
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Identificador DC: | https://oa.upm.es/950/ |
Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:950 |
Identificador DOI: | 10.20868/UPM.thesis.950 |
URL Oficial: | http://www.itba.edu.ar/capis/webcapis/rgm-td-fi-up... |
Depositado por: | Prof Ramón García-Martínez |
Depositado el: | 11 Abr 2008 |
Ultima Modificación: | 10 Oct 2022 09:18 |