Incremento crítico del conocimiento de la Web semántica mediante poblado automático de ontologías

Resumen

La Web Semántica puede convertirse en la siguiente revolución en la sociedad de la información, comparable con la reciente popularización de la web e Internet. La Web Semántica ofrece contenido online semánticamente anotado de manera formal, posibilitando así su procesamiento automático mediante software. Uno de los retos de esta web es la disponibilidad de una masa crítica del contenido semántico, y éste constituye la motivación principal de esta tesis. Esta tesis propone una arquitectura para diseño de sistemas de adquisición automática de contenido en la Web Semántica. Su objetivo concreto es proporcionar un marco para el desarrollo de sistemas para el procesamiento de contenido actual de la WWW y convertirlo en contenido semánticamente anotado para que los agentes y las aplicaciones de la Web Semántica puedan procesarlo. En la propuesta de la arquitectura se parte del supuesto de la existencia de relaciones entre las estructuras que puedan presentar las fuentes y el uso de distintas tecnologías para la extracción de información, entre las que se incluyen: procesamiento de lenguaje natural, de aspecto visual, de expresiones reguares, etc.. La arquitectura permite el uso de todas ellas en un marco de cooperación basado en un control estratégico y parametrizable de la tarea de extracción e instanciación de contenido semántico.