Arquitectura para representación del conocimiento léxico en sistemas de procesamiento de lenguaje natural

Resumen

La Tesis es una contribución al campo del Procesamiento
de las Lenguas Naturales (PLN) desde un punto de vista de
ingeniería. Se centra en la definición de una arquitectura
para la representación del conocimiento léxico en sistemas
PLN, representación que abarca los diferentes niveles
del conocimiento (morfológico, sintáctico, semántico, etc.)
y las interrelaciones entre ellos, al tiempo que permite la
construcción incremental de recursos léxicos y su
organización modular. La arquitectura define un modelo
estructural, que a su vez puede verse en dos niveles
-conceptual y físico-, y un modelo funcional, a través de
sus interfaces con otros componentes de un sistema de PLN.
Para facilitar la construcción de recursos léxicos
conformes con la arquitectura propuesta, se define también
un formalismo para la representación del conocimiento
léxico, denominado ARIES-II. Este formalismo emplea
estructuras de rasgos como mecanismo de representación
básica e incorpora características adicionales, como
herencia de atributos, para lograr una representación
eficiente y compacta.