Transcripción, indexación y análisis automático de declaraciones judiciales a partir de representaciones fonéticas y técnicas de lingüística forense
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http://hdl.handle.net/10045/109302
Título: | Transcripción, indexación y análisis automático de declaraciones judiciales a partir de representaciones fonéticas y técnicas de lingüística forense |
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Título alternativo: | Transcription, indexing and automatic analysis of judicial declarations from phonetic representations and techniques of forensic linguistics |
Autor/es: | Vivancos Vicente, Pedro J. | García-Díaz, José Antonio | Almela Sánchez-Lafuente, Ángela | Molina, Fernando | Castejón Garrido, Juan Salvador | Valencia García, Rafael |
Palabras clave: | Reconocimiento de voz | Word spotting | Lingüística forense | Speech recognition | Forensic linguistics |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | sep-2020 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2020, 65: 109-112. https://doi.org/10.26342/2020-65-15 |
Resumen: | Recientes avances tecnológicos han permitido mejorar los procesos judiciales para la búsqueda de información en los expedientes judiciales asociados a un caso. Sin embargo, cuando técnicos y peritos deben revisar pruebas almacenadas en vídeos y fragmentos de audio, se ven obligados a realizar una búsqueda manual en el documento multimedia para localizar la parte que desean revisar, lo cual es una tarea tediosa y que consume bastante tiempo. Para poder facilitar el desempeño de los técnicos, el presente proyecto consiste en un sistema que permite la transcripción e indexación automática de contenido multimedia basado en tecnologías de deep-learning en entornos de ruido y con múltiples interlocutores, así como la posibilidad de realizar análisis de lingüística forense sobre los datos para ayudar a los peritos a analizar los testimonios de modo que se aporten evidencias sobre la veracidad del mismo. | Recent technological advances have made it possible to improve the search for information in the judicial files of the Ministry of Justice associated with a trial. However, when judicial experts examine evidence in multimedia files, such as videos or audio fragments, they must manually search the document to locate the fragment at issue, which is a tedious and time-consuming task. In order to ease this task, we propose a system that allows automatic transcription and indexing of multimedia content based on deep-learning technologies in noise environments and with multiple speakers, as well as the possibility of applying forensic linguistics techniques to enable the analysis of witness statements so that evidence on its veracity is provided. |
Patrocinador/es: | Este proyecto ha sido financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia con fondos FEDER dentro del proyecto con referencia 2018.08.ID+I.0025. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/109302 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2020-65-15 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.14198/10.26342/2020-65-15 |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 65 (2020) |
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