Lexical simplification approach using easy-to-read resources

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Título: Lexical simplification approach using easy-to-read resources
Título alternativo: Enfoque de simplificación léxica utilizando recursos de lectura fácil
Autor/es: Alarcon, Rodrigo | Moreno López, Lourdes | Segura Bedmar, Isabel | Martínez Fernández, Paloma
Palabras clave: Lexical Simplification | Accessibility | Easy-to-read | Simplificación Léxica | Accesibilidad | Lectura fácil
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2019
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 63: 95-102. doi:10.26342/2019-63-10
Resumen: This work aims to facilitate the understanding and readability of Spanish texts in a generic domain through the design of a lexical simplification system that provides support to the task of Complex Word Identification (CWI) and selection of a simpler substitute. Considering the limited resources available in Spanish, we explore different features that allow us to discern between a complex word and a simpler one. Some of these features are obtained from easy-to-read resources. The evaluation shows good results by obtaining an F1-Score of 0.7497 on the CWI Task with the BEA Workshop 2018 competition’s dataset. | Este trabajo tiene como objetivo facilitar la comprensión y legibilidad de textos en español en un dominio genérico a través del diseño de un sistema de simplificación léxica que da soporte a la tarea de Complex Word Identification (CWI) y elección de sustituto más sencillo. Considerando la limitación de recursos disponibles en español, exploramos diferentes características que nos permitan discernir entre una palabra compleja y una simple. Algunas de estas características son obtenidas de lectura fácil. La evaluación muestra buenos resultados al obtener 0.7497 en F1-score en la tarea de CWI con el dataset de la competición de BEA Workshop 2018.
Patrocinador/es: This work was supported by the Research Program of the Ministry of Economy and Competitiveness - Government of Spain, (DeepEMR project TIN2017-87548-C2-1-R).
URI: http://hdl.handle.net/10045/96599
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2019-63-10
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2019-63-10
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 63 (2019)

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