IXHEALTH: Un sistema avanzado de reconocimiento del habla para la interacción con sistemas de información de sanidad

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Título: IXHEALTH: Un sistema avanzado de reconocimiento del habla para la interacción con sistemas de información de sanidad
Título alternativo: IXHEALTH: An advanced speech recognition system to interact with healthcare information systems
Autor/es: Vivancos Vicente, Pedro J. | Castejón Garrido, Juan Salvador | Paredes-Valverde, Mario Andrés | Salas-Zárate, María del Pilar | Valencia García, Rafael
Palabras clave: Reconocimiento del habla | Biometría de voz | Sistemas de información sanitarios | Speech recognition | Biometric voice | Healthcare information systems
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2017
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017, 59: 149-152
Resumen: El objetivo del proyecto IXHEALTH es desarrollar una plataforma multilingüe basada en reconocimiento del habla que permita a profesionales de la salud llevar a cabo tareas tales como la redacción de informes médicos, así como interactuar con sistemas de información sanitarios mediante comandos de voz. Todo ello, bajo un mecanismo de seguridad basado en biometría de voz que evite que personas no autorizadas editen información sensible gestionada por este tipo de sistemas. Este proyecto ha sido desarrollado por la empresa VOCALI en conjunto con el grupo de investigación TECNOMOD de la Universidad de Murcia, y financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia. | The IXHEALTH project aims to develop a multilingual platform based on speech recognition that allows healthcare professionals to perform transcription and dictation activities for the generation of medical reports, as well as to interact with healthcare information systems by means of voice commands. These tasks are performed through a biometric voice-based security mechanism that avoids non-allowed users to edit sensitive data managed by this kind of systems. This project has been developed by the VOCALI enterprise in conjunction with the TECNOMOD research group from the University of Murcia, and it has been founded by the Institute of Promotion from the Region of Murcia.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido financiado por el Instituto de fomento de la Región de Murcia (Ref. 2015.08.ID+I.0011)
URI: http://hdl.handle.net/10045/69099
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 59 (2017)

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