Extracción de información temporal de la DBpedia: propuesta de integración en un corpus semiestructurado

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/64037
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Título: Extracción de información temporal de la DBpedia: propuesta de integración en un corpus semiestructurado
Título alternativo: Extraction of temporal information of the DBpedia: Integration proposal in a semi-structured corpus
Autor/es: Merás, Adolfo | García Serrano, Ana María | Castellanos, Ángel
Palabras clave: DBpedia | Extracción-recuperación y acceso a la información | Datos abiertos | Análisis de conceptos formales | Extraction-retrieval and access to information | Open data | Formal concept analysis
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2017
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017, 58: 117-124
Resumen: En este trabajo, se hace una propuesta para la extracción automática de información temporal en la DBpedia, suficientemente general para ser aplicada a diferentes dominios. Se experimenta en un dominio concreto, para el que se identificarán y gestionarán recursos DBpedia relacionados. Con la información temporal extraída de los recursos, se alimentará una línea de tiempo y se intersecará a su vez con la información temporal extraída del dominio, en este caso del corpus DIMH (textos semiestructurados o fichas). A continuación, se enriquecerán las fichas originales con la información temporal y se visualizarán y accederá a los resultados organizados sobre la base de su dimensión léxica y temporal. Ante la ausencia de un gold standard para evaluar intrínsecamente la propuesta, se aplican criterios dependientes del dominio y de los usuarios y se pone a disposición de la comunidad científica (GitHub) el corpus anotado temporalmente. | The goal of this work is to make a proposal for the automatic extraction of temporal information in the DBpedia, general enough to be applied to different domains. The experiment is performed using a concrete domain by the identification and management of domain related DBpedia resources. With the relevant temporal information extracted from the resources it will be feed a timeline and intersected with the temporal information of the DIMH corpus (semi-structured texts or cards). Thus, we will enrich these cards with related events of the timeline. In order to visualize the results, we are using a graphical interface to facilitate the lexical and the temporal information access. In the absence of a gold standard to intrinsically evaluate the proposal, it will be applied domain and users dependent criteria and the annotated corpus is made available to the scientific community (GitHub).
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido financiado parcialmente por los proyectos DIMH (HAR2012-31117) y Musacces (S2015/HUM3494).
URI: http://hdl.handle.net/10045/64037
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 58 (2017)

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