Estudio de fiabilidad y viabilidad de la Web 2.0 y la Web semántica para enriquecer lexicones en el dominio farmacológico

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/49277
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Título: Estudio de fiabilidad y viabilidad de la Web 2.0 y la Web semántica para enriquecer lexicones en el dominio farmacológico
Título alternativo: Web 2.0 and Semantic Web Reliability and Viability Study to Enhance Lexicons for the Pharmacological Domain
Autor/es: Moreno, Isabel | Moreda, Paloma | Romá-Ferri, María Teresa
Grupo/s de investigación o GITE: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | Universidad de Alicante. Departamento de Enfermería
Palabras clave: Reconocimiento de entidades nombradas | Farmacología | Lexicones | Enriquecimiento | Web 2.0 | Web semántica | Named entity recognition | Pharmacology | Lexicons | Enhancement | Semantic web
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos | Enfermería
Fecha de publicación: sep-2015
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2015, 55: 65-72
Resumen: Los actuales sistemas de Reconocimiento de Entidades en el dominio farmacológico, necesarios como apoyo para el personal sanitario en el proceso de prescripción de un tratamiento farmacológico, sufren limitaciones relacionadas con la falta de cobertura de las bases de datos oficiales. Parece por tanto necesario analizar la fiabilidad de los recursos actuales existentes, tanto en la Web Semántica como en la Web 2.0, y determinar si es o no viable utilizar dichos recursos como fuentes de información complementarias que permitan generar y/o enriquecer lexicones empleados por sistemas de Reconocimiento de Entidades. Por ello, en este trabajo se analizan las principales fuentes de información relativas al dominio farmacológico disponibles en Internet. Este análisis permite concluir que existe información fiable y que dicha información permitiría enriquecer los lexicones existentes con sinónimos y otras variaciones léxicas o incluso con información histórica no recogida ni mantenida en las bases de datos oficiales. | Nowadays Named Entity Recognition systems in the pharmacological domain, which are needed to help healthcare professional during pharmacological treatment prescription, suffer limitations related to the lack of coverage in official databases. Therefore, it seems necessary to analyse the reliability of existing resources, both in the Semantic Web and Web 2.0, and determine whether it is feasible or not to use these resources for additional information to generate and/or enhance lexicons used by Named Entity Recognition systems. For this reason, this paper analyses the main sources of information related to the pharmacological domain available on the Internet. This analysis leads to the conclusion that there is reliable information and it would enhance existing lexicons with synonyms, variations and even historical information not collected or maintained in official databases.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido financiado parcialmente por la Secretaria de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación - Ministerio de Economía y Competitividad (TIN2012-38536-C03-03 y TIN2012-31224).
URI: http://hdl.handle.net/10045/49277
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:INV - GPLSI - Artículos de Revistas
Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 55 (2015)

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