Detección de la polaridad en citas periodísticas: una solución no supervisada

Abstract

El presente trabajo expone los resultados alcanzados mediante un método no supervisado para la detección de la polaridad en textos relativos a citas aparecidas en noticias en inglés, correspondientes al corpus 2010_JRC_1590_quotes. Este método, basado en la obtención de un subgrafo de WordNet obtenido mediante el algoritmo Page Rank y su ponderación mediante los valores correspondientes en SentiWordNet, propone una solución no supervisada que ofrece unos resultados competitivos sobre algunas técnicas actuales.

This papers shows the results obtained by a non supervised method in the task of sentiment polarity detection on news quotations (reported speech) from the 2010_JRC_1590_quotes corpus. This method, which obtains a subgraph of WordNet by applying Page Rank over it, weights such a graph with corresponding SentiWordNet polarity scores, offering a non-supervised solution comparable to state-of-the-art techniques.