MDFaces: an intelligent system to recognize significant terms in texts from different domains using Freebase

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/18557
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Título: MDFaces: an intelligent system to recognize significant terms in texts from different domains using Freebase
Título alternativo: MDFaces: un sistema inteligente para reconocer conceptos relevantes en textos de diferentes dominios usando Freebase
Autor/es: Aparicio Galisteo, Fernando | Muñoz Gil, Rafael | Buenaga Rodríguez, Manuel de | Puertas Sanz, Enrique
Palabras clave: Reconocimiento de entidades nombradas | Sistemas basados en conocimiento | Ontologías | Recuperación de información | NER | Knowledge based systems | Ontologies | Information retrieval
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2011
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: APARICIO, Fernando, et al. “MDFaces: an intelligent system to recognize significant terms in texts from different domains using Freebase”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 47 (2011). ISSN 1135-5948, pp. 317-318
Resumen: MDFaces (Multi-Domain Faces) es un sistema inteligente capaz de reconocer conceptos relevantes en textos, procedentes de diferentes dominios, y mostrar información detallada y semántica relacionada con estos conceptos. Para su desarrollo se hace uso de una metodología que utiliza datos procedentes de la ontología de conocimiento general llamada Freebase. En particular, se ha implementado esta metodología para los dominios médico y turístico. | MDFaces (Multi-Domain Faces) is an intelligent system that allows recognition of relevant concepts in texts, from different domains, and shows detailed and semantics information related to these concepts. For its development, it is have been employed a methodology that uses a general knowledge ontology called Freebase. In particular, we have implemented this methodology for medical and tourism domains.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido financiado por los proyectos MEDICAL-MINER (TIN-2009-14057-C03-01) y MA2VICMR (S2009/TIC-1542).
URI: http://hdl.handle.net/10045/18557
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 47 (2011)

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