MDFaces: an intelligent system to recognize significant terms in texts from different domains using Freebase
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http://hdl.handle.net/10045/18557
Título: | MDFaces: an intelligent system to recognize significant terms in texts from different domains using Freebase |
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Título alternativo: | MDFaces: un sistema inteligente para reconocer conceptos relevantes en textos de diferentes dominios usando Freebase |
Autor/es: | Aparicio Galisteo, Fernando | Muñoz Gil, Rafael | Buenaga Rodríguez, Manuel de | Puertas Sanz, Enrique |
Palabras clave: | Reconocimiento de entidades nombradas | Sistemas basados en conocimiento | Ontologías | Recuperación de información | NER | Knowledge based systems | Ontologies | Information retrieval |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | sep-2011 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | APARICIO, Fernando, et al. “MDFaces: an intelligent system to recognize significant terms in texts from different domains using Freebase”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 47 (2011). ISSN 1135-5948, pp. 317-318 |
Resumen: | MDFaces (Multi-Domain Faces) es un sistema inteligente capaz de reconocer conceptos relevantes en textos, procedentes de diferentes dominios, y mostrar información detallada y semántica relacionada con estos conceptos. Para su desarrollo se hace uso de una metodología que utiliza datos procedentes de la ontología de conocimiento general llamada Freebase. En particular, se ha implementado esta metodología para los dominios médico y turístico. | MDFaces (Multi-Domain Faces) is an intelligent system that allows recognition of relevant concepts in texts, from different domains, and shows detailed and semantics information related to these concepts. For its development, it is have been employed a methodology that uses a general knowledge ontology called Freebase. In particular, we have implemented this methodology for medical and tourism domains. |
Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido financiado por los proyectos MEDICAL-MINER (TIN-2009-14057-C03-01) y MA2VICMR (S2009/TIC-1542). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/18557 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 47 (2011) |
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