Análisis de la expansión de consulta para colecciones médicas utilizando información mutua, ganancia de información y la ontología MeSH
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http://hdl.handle.net/10045/18494
Título: | Análisis de la expansión de consulta para colecciones médicas utilizando información mutua, ganancia de información y la ontología MeSH |
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Título alternativo: | Analysis of the query expansion for medical collections using mutual information, information gain and MeSH ontology |
Autor/es: | Perea Ortega, José Manuel | Montejo Ráez, Arturo | Díaz Galiano, Manuel Carlos | García Cumbreras, Miguel Ángel |
Palabras clave: | Expansión de consulta | Información mutua | Ganancia de información | MeSH | ImageCLEFmed | Query expansion | Mutual information | Information gain |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | sep-2011 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | PEREA ORTEGA, José Manuel, et al. “Análisis de la expansión de consulta para colecciones médicas utilizando información mutua, ganancia de información y la ontología MeSH”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 47 (2011). ISSN 1135-5948, pp. 13-20 |
Resumen: | En este trabajo se muestran diferentes experimentos relacionados con la expansión de consultas en sistemas de recuperación de información médica, utilizando ImageCLEFmed como marco de evaluación. Se han evaluado diferentes técnicas de expansión de consulta como PRF y otras basadas en la utilización de la ontología médica MeSH. En concreto, para este último caso, se han probado diferentes tipos de filtrado de los términos MeSH a expandir, basándonos en una selección previa de categorías MeSH y en la aplicación de conceptos como ganancia de información e información mutua. Los resultados obtenidos demuestran que la expansión PRF mejora levemente el caso base sin expandir la consulta, mientras que la conveniencia de la expansión con términos MeSH es difícil de determinar. No obstante, se puede deducir que la expansión con términos MeSH introdujo demasiado ruido durante el proceso de recuperación, al menos mediante las técnicas aplicadas en este trabajo. | In this paper we show several experiments related to query expansion in medical information retrieval systems, using ImageCLEFmed as a evaluation framework. We have evaluated different query expansion techniques such as PRF and others based on the use of the medical ontology MeSH. Specifically, in this latter case, different types of filtering have been tested, based on a previous selection of MeSH categories and the application of concepts such as information gain and mutual information. The results show that the PRF expansion slightly improves the base case without expanding the query, while the desirability of the expansion with MeSH terms is difficult to determine. However, we can deduce that the expansion with MeSH terms introduced too much noise during the retrieval process, at least by the techniques applied in this work. |
Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), proyecto TIN2009-13391-C04-02 (MICINN), proyecto GeOasis (P08-TIC-41999) de la Junta de Andalucía proyecto, UJA2009/12/14 (Universidad de Jaén) y por el proyecto Geocaching Urbano (RFC/IEG2010). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/18494 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 47 (2011) |
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