JBeaver: un analizador de dependencias para el español

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Título: JBeaver: un analizador de dependencias para el español
Autor/es: Herrera de la Cruz, Jesús | Gervás Gómez-Navarro, Pablo | Moriano Mohedano, Pedro Jesús | Muñoz Moreno, Alfonso | Romero Tejera, Luis
Palabras clave: Análisis de dependencias | Maltparser | JBeaver | Dependency parsing
Fecha de publicación: sep-2007
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: HERRERA DE LA CRUZ, Jesús, et al. "JBeaver: un analizador de dependencias para el español". Procesamiento del lenguaje natural. N. 39 (sept. 2007). ISSN 1135-5948, pp 285-286
Resumen: JBeaver es un analizador de dependencias para el español desarrollado utilizando una herramienta de aprendizaje automático (Maltparser ). Este analizador se caracteriza por ser el único públicamente disponible para el español, ser autónomo, fácil de instalar y de utilizar (mediante interfaz gráfica o por comandos de consola) y de elevada precisión. Además, el sistema desarrollado sirve para entrenar de manera sencilla modelos de Maltparser, por lo que se configura en potencia como un analizador de dependencias para cualquier idioma. | JBeaver is a dependency parser built using the Maltparser machine-learning tool. It is publically available , easy to install and to use, and provides high precision. It also allows training Maltparser models for any language, so it can be used to train dependency parsers for any language.
Patrocinador/es: Partially supported by the Spanish Ministry of Education and Science (TIN2006-14433-C02-01 project).
URI: http://hdl.handle.net/10045/3099
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 39 (septiembre 2007)

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