[ES] En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de información para la toma de decisiones presupuestarias. Al
tratarse de una decisión que afecta al futuro, este problema se caracteriza por la incertidumbre y no linealidad de la
información disponible para su resolución. Además, el elevado número de variables que intervienen lo convierten en un
problema de gran complejidad. El tratamiento de la incertidumbre se ha abordado con la aplicación de la Teoría de los
Subconjuntos Borrosos y el desarrollo operativo se ha abordado utilizando Algoritmos Genéticos. El resultado del trabajo
es la implementación de un Algoritmo Genético Borroso que facilita la gestión presupuestaria de distribución,
incluyéndose un ejemplo de aplicación que permite contrastar su validez y operatividad
[EN] In this paper, the design of an information system for budget decisión is presented. Being this a decisión that affects the
future, the problem is characterized by the uncertainty and not linearity of the information available for its resolution. Also,
the high number of variables that are involved makes this a highly complex problem. The uncertainty has been treated
using the Fuzzy Sets Theory and the operative development has been treated using Genetic Algorithms. The result of the
work is the implementation of a Fuzzy Genetic Algorithm that facilitates distribution budget management, including an
example of application that permits to verify its validity and operability
