Diseño y evaluación de un generador de resúmenes de texto con modelado de usuario en un entorno de recuperación de información

Abstract

En este trabajo presentamos un generador de resúmenes que incorpora el modelado de las necesidades de información del usuario con el fin de crear resúmenes adaptados a las mismas. Los resúmenes se generan mediante la extracción de las frases que resultan mejor puntuadas bajo tres criterios: palabras clave, localización y título. El modelado del usuario se consigue a partir de las consultas a un sistema de Recuperación de Información y de la expansión de las mismas utilizando WordNet. Se presenta también un método de evaluación sistemático y objetivo que nos permite comparar la eficacia de los distintos tipos de resúmenes generados. Los resultados demuestran la mayor eficacia de los resúmenes adaptados a las consultas y los de aquellos que emplean WordNet.