Resumen de Aportaciones al control estadístico de procesos
Francisco Javier González Ortiz
MUCHOS ASPECTOS RELATIVOS AL CONTROL DE LA CALIDAD DE LOS PROCESOS DE PRODUCCION, INCLUYENDO CONSIDERACIONES ECONOMICAS, HAN SIDO DISCUTIDAS DURANTE AÑOS DESDE LAS CONTRIBUCIONES DE BOX Y JENKINS (1962, 1963, 1970), EL TEMA HA ADQUIRIDO MAYOR INTERES RECIENTEMENTE, EN PARTE DEBIDO A LA LLAMADA REVOLUCION DE LA CALIDAD, APARECIENDO MUCHAS OTRAS CONTRIBUCIONES, COMO SON LAS DE ADAMS Y WOODALL, BOX Y KRAMER, Y TAGUCHI ENTRE OTROS.
UNA BASE TEORICA CONVENIENTE PARA ESTUDIAR LOS MODELOS DE PERTURBACION NO ESTACIONARIOS LO PROPORCIONA EL MODELO DE SERIES TEMPORALES IMA (0,1,1). EN SPC, SUELEN UTILIZARSE UN ESQUEMA DE AJUSTE FEEDBACK, DONDE UNA VARIABLE DE AJUSTE ES MANIPULADA PARA PRODUCIR UN EFECTO DINAMICO PARA COMPENSAR LA PREDICCION EWMA DE LA PERTURBACION.
LA GENERALIZACION ESTE MODELO, CONSIDERANDO LA INCLUSION DE COSTES DE DESVIACION, DE AJUSTE Y DE MONITORIZACION DEL PROCESO, CONLLEVA DETERMINAR LA POLITICA OPTIMA DE DECISION DE AJUSTAR BAJO CRITERIO DE MINIMIZAR EL COSTE TOTAL ESPERADO. LA INCLUSION DE DESGASTE DE HERRAMIENTAS Y VARIABILIDAD EN LOS AJUSTES AMPLIA EL PROBLEMA ANTERIOR. SE HA PROPORCIONADO UN CODIGO DE COMPUTACION QUE RESUELVE EL PROBLEMA GLOBAL DENOMINADO "DESGASTE DE HERRAMIENTAS". POSTERIORMENTE SE EXTIENDE LA SOLUCION CON LA CONSIDERACION DE DINAMICAS CON RETARDO UN INTERVALO DE MUESTREO UNIDAD. TAMBIEN SE HAN APORTADO SOLUCIONES ANALITICAS AL PROBLEMA CONSIDERADO SIN "DERIVA", QUE FACILITAN EL ESTUDIO Y DECISION EN LA ELECCION DE ESQUEMAS DE AJUSTE EN BANDA FRENTE A LA UTILIZACION DE NOMOGRAMAS DE CIERTA DIFICULTAD. ASIMISMO SE HA ESTUDIADO LA ROBUSTEZ RESPECTO A LA DISTRIBUCION DEL RUIDO BLANCO DEL MODELO IMA.
