Resumen de Predicción de reingreso y mortalidad tras ingreso hospitalario por reagudización de enfermedad pulmonar obstructiva crónica
Marco Antonio Esquivias Campos
La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) se caracteriza por una limitación crónica al flujo aéreo, parcialmente reversible, asociada a una respuesta inflamatoria anormal. El cuadro clínico incluye disnea progresiva, tos crónica con/sin expectoración. Las reagudizaciones (AEPOC) y comorbilidades empeoran el cuadro. En España según la Guía Española de la EPOC (gesEPOC), hacia 2009, la EPOC era la cuarta causa de muerte (para 2030 será la tercera) y comporta un gasto sanitario anual de 841 millones de euros, equivalente al 2% del presupuesto sanitario total y al 0,25% del producto interior bruto. Según el Registro de Altas de los Hospitales Generales del Sistema Nacional de Salud (SNS) de 2010: 58.066 altas hospitalarias tuvieron relación con episodios de EPOC, con una estancia media de 8,25 días. Suele asociarse a enfermedades crónicas empeorando el pronóstico. . Objetivos. - Determinar pronósticos de mortalidad en pacientes ingresados por AEPOC. - Identificar factores relacionados con el reingreso hospitalario debido a AEPOC durante la primera semana y durante el primer mes posterior al alta hospitalaria. Material y Metodología: Se realizó un estudio observacional, retrospectivo, en 156 pacientes diagnósticados de AEPOC en la Puerta de Urgencias del Hospital La Mancha Centro de Alcázar de San Juan, durante Enero, Febrero y Marzo de 2011/2012. Para el procedimiento de muestreo se utilizó el registro electrónico de Admisión de Urgencias, la explotación de datos del sistema informatizado Mambrino implantado en los hospitales de Castilla-La Mancha. Se excluyeron aquellos pacientes en quienes la recogida de datos fue incompleta. Las variables estudiadas fueron: descriptivas (edad, índice de comorbilidad de Charlson (icCh), días de estancia hospitalaria, diagnóstico principal, HTA, DM2, IRC), de calidad asistencial durante el ingreso (empleando el instrumento de Ashton y col. modificado por Jiménez Puente en 2003) y de predicción de mortalidad tras ingreso por AEPOC (empleando la escala CAOS, 2009). Con ellas realizará un análisis estadístico y predictivo para determinar las variables más óptimas para crear modelos estadísticos eficientes. Para diferencia de medias de una variable numérica según los estados de una variable categórica: con 2 estados: t-test o Wilcoxon, con >2 estados: ANOVA o Kruskall-Wallis + post-hoc. La comparación de proporciones según los valores de dos variables categóricas se realiza mediante la Prueba Z. Para estudiar la correlación, cuando las dos variables son numéricas con: distribución normal, se ejecuta el test de Pearson; distribución no normal, el test de Spearman. Si son categóricas, se realiza un test X2. Resultados: La edad media fue de 74 años +/- 11 DE. Los diagnósticos principales fueron AEPOC + Insuficiencia Cardiaca (IC) y AEPOC + IC + Infección de vías respiratorias bajas (IVRB). Se encontró diferencia estadísticamente significativa con la calidad asistencial al elaborar la historia clínica y el no reingreso durante la primera semana (p<0.05) y, con la edad, días de ingreso previo, puntuación del icCh (p>0.001) e IRC (p<0.05) y el hecho de reingresar. Para el reingreso durante el primer mes tras el alta, relación estadísticamente significativa con la edad, días de estancia, icCh (p<0.001), DM2 y IRC (p<0.05). El mejor modelo predictivo para reingreso durante la primera semana fue la RLB + SMOTE y para reingreso durante el primer mes por igual la RLB + SMOTE y el árbol de decisiones C4.5. Para predicción de mortalidad se encontró correlación importante para la edad, días de estancia, icCh y calidad asistencial al planificar tratamientos y preparar el alta; y relación estadísticamente significativa con HTA, DM2, IRC (p<0.01). El diagnóstico AEPOC + IVRB y calidades asistenciales globales se asocian a menor puntaje de predicción de mortalidad (CAOS). El mejor modelos predicativo fue la RL para CAOS numérico, y el árbol de decisiones C4.5 lo fue para CAOS ordinal sin tomar en cuenta la calidad asistencial. Conclusiones: - Se determinaron pronósticos de mortalidad en pacientes ingresados por AEPOC: por cada año cumplido (edad) aumenta el valor de la puntuación de predicción de mortalidad aumenta en 1,61 puntos; por cada día ingresado aumenta en 6,07 puntos; por cada punto obtenido en la valoración de la calidad asistencial al elaborar la historia clínica, disminuye en 0,26; por cada punto obtenido en la puntuación global de calidad, aumenta 0,62. - Se identificaron como factores relacionados al reingreso debido a AEPOC durante la primera semana tras el alta: edad, días de estancia hospitalaria y valoración de la calidad asistencial al elaborar la historia clínica y; durante la primer mes: días de estancia hospitalaria y la puntuación del icCh.
