Modelación de interacciones sensibles al contexto mediante reglas en ambientes inteligentes

• Autores: Mª del Pilar Castro Garrido
• Directores de la Tesis: Miguel Ángel Gómez Nieto (dir. tes.) , Irene Luque Ruiz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Bravo Rodríguez (presid.) , Antonio Moreno Muñoz (secret.) , Colin A. Fyfe (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Helvia
• Resumen

  • La Inteligencia Ambiental (AmI) propone la creación de entornos o ambientes inteligentes que se adapten a las necesidades, gustos e intereses de la gente que vive en ellos. Su principal objetivo es crear espacios constituidos por interfaces inteligentes e intuitivas integradas en objetos cotidianos con los que el usuario interacciona de forma natural y sin esfuerzo. Estas interfaces poseen capacidad para reconocer la presencia de diferentes usuarios, y modificar su comportamiento en función de la identidad de dicho usuario, sus necesidades y las características del contexto o entorno donde se encuentren. Dentro del campo de AmI, esta tesis se centra en el modelado de las interacciones que tienen lugar en este tipo de entornos. Para ello se hace necesario el estudio de un modelo, basado en una relación unívoca Tag-Objeto, en el que los objetos puedan tener asociadas más de una característica (en un único Tag), siendo el usuario el que decida con cuál de ellas interactúa a través de su terminal, teniendo en cuenta también los recursos disponibles en él y el historial de interacciones previas. Un entorno inteligente, además de contener objetos aumentados con Tag RFID, estará ubicado en una localización específica, es decir, en una zona geográfica bien definida. Esta característica hace posible otro tipo de interacciones, aquellas basadas en la localización. Así, un entorno o espacio inteligente no solamente proporcionará servicios al usuario cuando interaccione con alguno de los objetos que tiene definidos, sino que también es capaz de ofrecer otros servicios al usuario basándose simplemente en su localización. OBCAS propone una solución para el modelado de interacciones sensibles al contexto mediante reglas en ambientes inteligentes en la que las reglas no van a estar definidas de forma independiente, sino que van a formar parte del comportamiento de un conjunto de agentes. OBCAS está compuesto por un sistema multi-agente que tendrá un componente en el lado servidor y otro en el lado móvil. Todos los agentes que componen este sistema se comunican utilizando el protocolo FIPA y utilizando en el lenguaje de contenido el modelo ontológico definido en OBCAS-Ontology (Kernel). El kernel es una ontología cuya función es la representación e integración de los diferentes modelos (ontologías) y sus relaciones, de forma que representen a todos los elementos o artefactos que participan en la hipótesis para el modelado de escenarios y el desarrollo de aplicaciones NFC ubicuas y sensibles al contexto. Este sistema puede ser utilizado en cualquier aplicación en la que se realicen interacciones sensibles al contexto, y para verificar su eficacia se ha desarrollado AGATHA, un sistema de alarmas que monitoriza el cumplimiento de un conjunto de restricciones que están asociadas a ciertos usuarios. Esta aplicación ha demostrado la rapidez con la que el sistema es capaz de reaccionar y adaptarse al contexto del usuario, evitando por ejemplo que un agresor se acerque a una víctima o que un anciano se pierda.