Resumen de Algorithms for light applications: from theoretical simulations to prototyping
Adrià Huguet Ferran
Esta tesis doctoral realiza un avance en el estado del arte y en el conocimiento sobre la tecnología LED a nivel de emisión espectral combinada, además de aplicar técnicas innovadoras de reconstrucción espectral a un sensor colorimétrico multicanal comercial. Por un lado, se han desarrollado nuevos algoritmos de simulación espectral que permiten obtener un número muy elevado de resultados, siendo capaces de obtener valores optimizados de parámetros colorimétricos y no visuales en fuentes de luz multicanal. Se ha utilizado el supercomputador MareNostrum y se han encontrado nuevas relaciones entre parámetros colorimétricos y no visuales en conjuntos de LEDs blancos comerciales a través del análisis de datos. Por otra parte, se ha explorado la mejora funcional de un sensor colorimétrico multicanal, dotándole de una red neuronal para la reconstrucción espectral. Se han generado una gran cantidad de datos que han permitido realizar simulaciones y estudios estadísticos sobre el error cometido en el proceso de reconstrucción espectral utilizando distintas técnicas. Esta mejora ha supuesto un aumento de la resolución espectral medida por el sensor, permitiendo obtener una mejor precisión en el cálculo de parámetros colorimétricos. Se han desarrollado prototipos de las fuentes de luz y del sensor colorimétrico con el objetivo de demostrar experimentalmente el marco teórico generado. Todos los prototipos se han caracterizado y se han evaluado los errores generados respecto a los modelos teóricos. Los resultados obtenidos se han validado a través de la aplicación de distintos estándares de la industria a través de la comparativa con dispositivos comerciales calibrados.
